回归中变异系数很小的问题

在回归中,具有小变异系数并接近常量的预测变量会造成一些数字上的问题。例如,包含从 1970 到 1975 多个值的变量 YEAR 具有一个小变异系数,这些变量之间的数字差体现在第四个数位上。如果将 YEAR 平方,这个问题就会复杂化。您可以从数据中减去一个常量,用 YEARS SINCE 1970 替换 YEAR,前者的值为 0 至 5。

如果变异系数小的程度适中,将在统计上丧失部分准确性。在此情况下,Minitab 会提醒您该预测变量接近常量。如果变异系数非常小,Minitab 将从模型中去掉该预测变量,并显示一条消息。

注意

您可以同时使用 TOLERANCE 子命令和 REGRESS 会话命令使 Minitab 将某个预测变量保留在变异系数很小的模型中。但是,降低公差会很危险,可能会产生不准确的数字结果。

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