默认情况下,Minitab 包括拟合线图和回归模型中的一个常量项。要删除此项并让该模型通过原点,请执行以下步骤。

创建通过原点的拟合线图

假设预测变量 (X) 位于 C1 中,响应变量 (Y) 位于 C2 中。

  1. 选择图形 > 散点图 > 包含回归
  2. Y 变量下,输入 C2。在X 变量下,输入 C1
  3. 单击数据视图,然后单击回归选项卡。
  4. 取消选中拟合截距。在每个对话框中单击确定

创建通过原点的回归模型

假设预测变量 (X) 位于 C1 中,响应变量 (Y) 位于 C2 中。

  1. 选择统计 > 回归 > 回归 > 拟合回归模型
  2. 响应下,输入 C2。在连续预测变量下,输入 C1
  3. 单击模型,然后取消选中包含模型中的常数项
  4. 在每个对话框中单击确定

当 Minitab 拟合具有常量项的模型时,R 平方是 Y 的平均值周围由回归解释的通过平方和度量的初始变异的比率。对于不含常量项的模型,R 平方是原点周围(即,值 0 周围)由回归解释的变异的比率。这表示截距和非截距模型的 R 平方值不相似。

具体地说,通过原点的回归的 R 平方往往大于具有截距的回归的 R 平方,即使拟合效果并没有更好。截距模型可以计算分子 (Ssreg) 中的变异,并根据响应均值计算 R 平方的分母 (Sstotal),但在非截距模型中,会根据值 0 计算这些变异。这些统计量无法用于截距模型的性能比较,因为非截距模型的 R 平方往往大于截距模型的 R 平方。这是因为使用的平方和不正确(约为 0)。如果根据响应均值计算非截距模型的 R 平方,则该值有时可能为负。

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