为什么不同的回归方法可以为相同模型的 R 平方、调整的 R 平方和 S 提供不同的值?

如果您的数据集包含任何预测变量的缺失值,则同一模型的结果可能各不相同。

当您执行统计 > 回归 > 回归 > 拟合回归模型 > 逐步统计 > 回归 > 回归 > 最佳子集时,Minitab 将删除所有包含任何预测变量(位于预测变量列表中)缺失值的行。无论预测变量是否在模型中,Minitab 都将删除这些行。如果您更改预测变量列表,那么即使模型相同,结果也会因缺失值而发生变化。

例如,假设数据集的响应变量在 C1 中,预测变量在 C2-C4 中,某个缺失值在 C4 中。您执行分析并列出所有预测变量。将不会使用包含缺失值的行计算模型统计量,即使该模型只含作为预测变量的 C2 和 C3。但是,如果您重新执行分析,并且只列出作为预测变量的 C2 和 C3,将使用整个数据集计算统计量。因此,同一模型的 R 平方、调整的 R 平方和 S 将不相同。

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