指定要针对稳定性研究显示的结果

统计 > 回归 > 稳定性研究 > 稳定性研究 > 结果

您可以显示的结果取决于您是否有批次因子以及该批次因子是固定还是随机的

无批次因子

如果模型不包括批次因子,则可以显示以下结果。
结果显示
  • 简单表:显示所有表格的更简易版本。
  • 扩展表:显示方差分析、系数、模型汇总和拟合与诊断表的扩展版本。
方法
显示一个表,其中包含有关缺失数据和 Box-Cox 变换(如果执行的话)的信息。
方差分析
显示方差分析表,其中包括源数据的平方和及 P 值。
模型汇总
显示可估计模型拟合度的统计量,包含 R2
系数
显示系数、效应和 P 值。
回归方程
显示回归方程。
拟合和诊断
  • 仅用于异常观测值:只显示异常观测值的拟合、残差和诊断统计量。
  • 适用于所有观测值:显示所有观测值的拟合值、残差和诊断统计量。
稳定期
显示产品保质期的最终估计值。

固定批次因子

如果模型包括固定批次因子,则可以显示以下结果。

结果显示
  • 简单表:显示所有表格的更简易版本。
  • 扩展表:显示方差分析、系数、模型汇总和拟合与诊断表的扩展版本。
方法
显示一个表,其中包含有关缺失数据和 Box-Cox 变换(如果执行的话)的信息。
因子信息
显示因子信息,其中包括批次因子的名称、批次因子的类型以及批次数。
模型选择
显示模型选择结果,其中包括从最终模型中删除的项。
方差分析
显示方差分析表,其中包括源数据的平方和及 P 值。
模型汇总
显示可估计模型拟合度的统计量,包含 R2
系数
显示系数、效应和 P 值。
回归方程
显示回归方程。
拟合和诊断
  • 仅用于异常观测值:只显示异常观测值的拟合、残差和诊断统计量。
  • 适用于所有观测值:显示所有观测值的拟合值、残差和诊断统计量。
稳定期
显示产品保质期的最终估计值。

随机批次因子

如果模型包括随机批次因子,则可以显示以下结果。

结果显示
  • 简单表:显示所有表格的更简易版本。
  • 扩展表:显示方差分析、系数、模型汇总和拟合与诊断表的扩展版本。
方法
显示一个表,其中包含有关缺失数据和 Box-Cox 变换(如果执行的话)的信息。
因子信息
显示因子信息,其中包括批次因子的名称、批次因子的类型以及批次数。
模型选择
显示模型选择结果,其中包括从最终模型中删除的项。
迭代历史记录
显示使用选定模型的分析的每次迭代的 –2 × 对数似然。
方差分量
显示最终模型的方差分量的估计值。
方差分量估计值的协方差矩阵
显示方差分量估计值的方差-协方差矩阵。
模型汇总
显示可估计模型拟合度的统计量,包含 R2
系数
显示系数、效应和 P 值。
随机效应预测
显示最终模型的随机项的统计量,其中包括每个水平的最佳线性无偏预测 (BLUP)(如果可以预测)。
边际拟合方程
显示边际拟合值的方程。
边际拟合和诊断
  • 仅用于异常观测值:只显示异常观测值的边际拟合值、边际残差以及诊断统计量。
  • 适用于所有观测值:显示所有观测值的边际拟合值、边际残差以及诊断统计量。
条件拟合和诊断
显示条件拟合值、条件残差和诊断。仅当最终模型包括其中一个随机项、批次或“批次*时间”交互作用项时,Minitab 才会显示此表。
  • 仅用于异常观测值:只显示异常观测值的条件拟合值、残差以及诊断统计量。
  • 适用于所有观测值:显示所有观测值的条件拟合值、残差以及诊断统计量。
稳定期
显示产品保质期的最终估计值。
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