选择要针对稳定性研究显示的图形

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您可以显示的图形取决于您是否有批次因子以及该批次因子是固定还是随机的

无批次因子

稳定期图
显示保质期图,该图可表示响应在一段时间内的线性变化。
残差图
指定要在残差图上显示的残差类型。有关更多信息,请转到Minitab 中包含哪些类型的残差?
  • 正规:绘制常规的原始残差。
  • 标准化:绘制标准化残差。
  • 删后:绘制 t 化删后残差。
残差图
使用残差图可检查模型是否符合分析的假设。有关更多信息,请转到Minitab 中的残差图
  • 单独示图:选择要显示的残差图。
    残差的直方图
    显示残差的直方图。
    残差的正态概率图
    显示残差的正态概率图。
    残差与拟合值
    显示残差与拟合值。
    残差与顺序
    显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
  • 四合一:在一张图形中显示所有四个残差图。
残差与变量
输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量:
  • 当前模型中已存在的变量,可用于查找残差中的弯曲。
  • 当前模型中不存在的重要变量,可用于确定是否与响应相关。

固定批次因子

稳定期图
显示保质期图,该图可表示响应在一段时间内的线性变化。如果批次是一个固定因子并且最终模型包括该批次,您可以指定要在组合图上显示的批次数以及是否为每个批次显示单独的图。
组合图
  • 无合并图形:不显示可表示多个批次的图。
  • 所有批次的合并图形:将所有批次显示在一张图中。
  • 每个图形具有 4 个批次的合并图形:在每张图中显示不超过 4 个批次。例如,如果有 12 个批次,Minitab 将显示 3 张图,每张图上显示 4 个批次。
单独示图
  • 各个批次都没有图形:不会为每个批次显示单独的保质期图。
  • 各个批次的图形:会为每个批次显示单独的保质期图。
残差图
指定要在残差图上显示的残差类型。有关更多信息,请转到Minitab 中包含哪些类型的残差?
  • 正规:绘制常规的原始残差。
  • 标准化:绘制标准化残差。
  • 删后:绘制 t 化删后残差。
残差图
使用残差图可检查模型是否符合分析的假设。有关更多信息,请转到Minitab 中的残差图
  • 单独示图:选择要显示的残差图。
    残差的直方图
    显示残差的直方图。
    残差的正态概率图
    显示残差的正态概率图。
    残差与拟合值
    显示残差与拟合值。
    残差与顺序
    显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
  • 四合一:在一张图形中显示所有四个残差图。
残差与变量
输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量:
  • 当前模型中已存在的变量,可用于查找残差中的弯曲。
  • 当前模型中不存在的重要变量,可用于确定是否与响应相关。

随机批次因子

稳定期图
显示保质期图,该图可表示响应在一段时间内的线性变化。
图中的残差
您可以指定残差图上要显示的残差类型。对于具有随机批次因子的稳定性研究,您可以选择边际残差或条件残差。有关更多信息,请转到边际拟合值和残差与条件拟合值和残差
  • 边际正规:边际残差是随机从总体中选择的批次的拟合值和观测值之间的差。可以使用边际残差描述新批次的预测误差。
  • 边际标准化:绘制边际残差的标准化版本图。如果一个观测值的标准化残差大于 2,则该观测值可能是数据中的异常值。
  • 正规条件:条件残差是样本数据中批次的拟合值和观测值之间的差。可以使用条件残差检查残差的正态性。
  • 条件标准化:绘制条件残差的标准化版本图。如果一个观测值的标准化残差大于 2,则该观测值可能是数据中的异常值。
残差图
使用残差图可检查模型是否符合分析的假设。有关更多信息,请转到Minitab 中的残差图
  • 单独示图:选择要显示的残差图。
    残差的直方图
    显示残差的直方图。
    残差的正态概率图
    显示残差的正态概率图。
    残差与拟合值
    显示残差与拟合值。
    残差与顺序
    显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
  • 四合一:在一张图形中显示所有四个残差图。
残差与变量
输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量:
  • 当前模型中已存在的变量,可用于查找残差中的弯曲。
  • 当前模型中不存在的重要变量,可用于确定是否与响应相关。
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