偏最小二乘回归输入数据

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请完成以下步骤来指定要分析的数据列。

  1. 响应中,输入一列或多列要解释或预测的数字数据。 PLS 拟合单个模型中的多个响应变量。由于 PLS 以多元方式对响应建模,因此结果可能显著不同于为响应单独计算得到的结果。仅在多个响应互不相关时才单独对这些响应建模。
  2. 模型中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。您可以包括连续变量或类别变量。您还可以指定交互作用项和多项式项。有关更多信息,请转到指定 PLS 中的模型项
  3. 类别预测变量 (可选)中,输入可以解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。
  4. (可选)在最大分量数中,输入 Minitab 计算或交叉验证的分量数。 默认情况下,Minitab 会计算或交叉验证 10 个分量或预测变量数(以较小者为准)。输入的分量数不要多于模型中的项数。
在此工作表中,强度厚度是响应变量,可以度量吹膜的拉伸强度和厚度。模具温度冷却温度流速挤压速度是模型中的预测变量。
C1 C2 C3 C4 C5 C6
强度 厚度 模具温度 冷却温度 流速 挤压速度
8.93 4.62 150.1 80.1 1.0 10.0
8.44 3.70 134.5 49.7 5.0 -10.0
9.72 4.88 179.5 79.8 4.9 10.0
9.55 5.06 149.8 50.3 1.1 10.0
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