非线性回归的每次迭代中的估计值

“每次迭代中的估计值”表显示算法在尝试收敛于一个解时的进度。表中的每一行是一个非线性模型。对于每个步骤,该表会显示参数估计值和残差平方和 (SSE)。第零次迭代会使用为初始模型指定的初始值。在每次后续迭代时,算法会以预测应当会使 SSE 相比上一次迭代减小的一种方式,来调整参数估计值。迭代将继续,直到算法收敛于最小 SSE(在指定公差内)、出现问题阻止后续迭代的进行或 Minitab 达到最大迭代次数。

解释

“每次迭代中的估计值”表在算法不能收敛于一个解时最有用。例如,您可以使用表中的信息标识不稳定的参数,以便集中精力解决问题。

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