拟合 Poisson 模型输入数据

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请完成以下步骤来指定要分析的数据列。

  1. 响应中,输入要解释或预测的 Poisson 数据列。 Poisson 数据是单位计数,例如,样本中的缺陷数。响应变量又称 Y 变量。
  2. (可选)在频数中,输入包含计数(对应于响应值)的列。
  3. 连续预测变量中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。这些预测变量又称 X 变量。
  4. 类别预测变量中,输入可以解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。这些预测变量又称 X 变量。
在此工作表中,褪色是响应变量,其中包含模制部件的褪色缺陷数。小时温度是连续预测变量,螺丝钉大小是类别预测变量。
C1 C2 C3 C4
小时 螺丝钉大小 温度 褪色
0 215 54
1 215 59
2 80 52
3 80 49
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