多重对应分析将分解从您输入的所有变量形成的指示变量矩阵。与所有行类来自一个类别变量且所有列类来自另一个类别变量的简单对应分析不同,多重对应分析的所有类别变量类只有列贡献。

多重对应分析对指示变量的矩阵执行加权的主分量分析。如果 j 类别列中的类别数为 c1, c2, ... , cj,则基本维数为 (ci - 1) 之和,其中 i = 1, 2, ... , j。

与简单对应分析一样,多重对应分析会分割 Pearson χ2 统计量。不同于同时包含行剖面和列剖面的简单对应分析,多重对应分析只提供列剖面。由于没有行,多重对应分析只提供一个图形,即绘制列坐标的列图。

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