使用因子分析可通过评估变量之间的相关来评估您数据的结构。因子分析通过将大量变量紧缩成不直接度量或观测但更容易解释的较小潜因子集,将数据汇总成一些维度。使用此分析,您可以将每个原始变量建模为这些底层因子的线性函数。因子分析通常用在使用大型数据集的社会科学、市场研究和其他行业中。

例如,信用卡公司使用因子分析来确保向大量客户发送客户满意度调查前,调查涵盖三个因子。如果调查没有很好地度量这三个因子,则该公司应该重新评估问题并重新检验调查,然后再将其发送给客户。

在何处查找此分析

要执行因子分析,请选择统计 > 多变量 > 因子分析

何时使用备择分析

如果要创建表示为原始变量线性组合的新变量,请使用主成份分析

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