一位人力资源经理想确定用于解释人力资源部门为每位求职人员测量的 12 个变量的基本因子。人力资源员工使用从 1(低)到 10(高)的尺度根据各种特征来对每位求职人员进行评级。经理将收集 50 位求职人员的评级。

以前的分析确定 4 个因子在数据总变异性中占大部分比率。

  1. 打开样本数据集,求职者.MTW
  2. 选择统计 > 多变量 > 因子分析
  3. 变量中,输入 C1-C12
  4. 要提取的因子数中,输入 4
  5. 提取方法下,选择极大似然
  6. 旋转类型下,选择因子方差最大法
  7. 单击确定

解释结果

Minitab 计算分析中每个变量的因子载荷。载荷表示因子对每个变量的解释程度。较大载荷(正或负)表明因子对变量的影响非常强。较小载荷(正或负)表明因子对变量的影响很弱。

非旋转因子载荷通常很难解释。因子旋转简化了载荷结构,并且使因子载荷更容易解释。使用旋转的因子载荷,经理可以得出如下结论:
  • 适合公司 (0.778)、适合工作 (0.844) 和潜能 (0.645) 在因子 1 上具有较大的正载荷,因此该因子描述员工适合度以及在公司的成长潜力。
  • 相貌 (0.73)、受欢迎度 (0.615) 和自信心 (0.743) 在因子 2 上具有较大的正载荷,因此该因子描述个人才能。
  • 沟通能力 (0.802) 和组织能力 (0.889) 在因子 3 上具有较大的正载荷,因此该因子描述工作技能。
  • 信件 (0.947) 和简历 (0.789) 在因子 4 上具有较大的正载荷,因此该因子描述写作技能。

所有这四个因子共同解释数据变异的 0.754 或 75.4%。

因子分析: 学业成绩, 外表, 交流, 个人与公司政策契合度, 工作经验, 工作契合度, ...

相关矩阵因子分析的极大似然法

极大似然迭代 最大对数 更改(唯 步骤 迭代 函数值 一方差) 对分 1 1.59123 0.00000 0 2 1.46511 0.60457 0 3 1.44098 0.21665 0 4 1.42962 0.34068 0 5 1.41848 0.48747 0 6 1.41058 1.03753 0 7 1.40438 0.11625 0 E 8 1.40036 0.01625 0 E 9 1.39884 0.00802 0 E 10 1.39771 0.00752 0 E 11 1.39687 0.00650 0 E 12 1.39632 0.00643 0 E 13 1.39586 0.00462 0 E E 二次导数矩阵精确
非旋转的载荷和公因子方差 变量 因子1 因子2 因子3 因子4 公因子方差 学业成绩 0.380 0.455 0.340 0.259 0.534 外表 0.359 0.530 -0.040 0.523 0.685 交流 0.465 0.660 -0.377 -0.023 0.795 个人与公司政策契合度 0.523 0.677 0.266 -0.253 0.866 工作经验 0.508 0.194 0.450 0.232 0.553 工作契合度 0.532 0.632 0.415 -0.201 0.895 求职信 0.992 -0.094 -0.012 -0.007 0.994 亲和度 0.412 0.529 0.032 0.377 0.593 组织 0.406 0.761 -0.424 -0.055 0.926 潜力 0.446 0.548 0.431 0.172 0.714 简历 0.850 0.040 0.096 0.283 0.814 自信心 0.293 0.575 0.083 0.506 0.679 方差 3.6320 3.3193 1.0883 1.0095 9.0491 方差贡献率 0.303 0.277 0.091 0.084 0.754
旋转后的载荷和公因子方差 因子方差最大法 (Varimax) 旋转 变量 因子1 因子2 因子3 因子4 公因子方差 学业成绩 0.481 0.510 0.086 0.188 0.534 外表 0.140 0.730 0.319 0.175 0.685 交流 0.203 0.280 0.802 0.181 0.795 个人与公司政策契合度 0.778 0.165 0.445 0.189 0.866 工作经验 0.472 0.395 -0.112 0.401 0.553 工作契合度 0.844 0.209 0.305 0.215 0.895 求职信 0.219 0.052 0.217 0.947 0.994 亲和度 0.261 0.615 0.321 0.208 0.593 组织 0.217 0.285 0.889 0.086 0.926 潜力 0.645 0.492 0.121 0.202 0.714 简历 0.214 0.365 0.113 0.789 0.814 自信心 0.239 0.743 0.249 0.092 0.679 方差 2.5153 2.4880 2.0863 1.9594 9.0491 方差贡献率 0.210 0.207 0.174 0.163 0.754
因子得分系数 变量 因子1 因子2 因子3 因子4 学业成绩 0.045 0.134 -0.068 -0.003 外表 -0.109 0.339 -0.034 0.012 交流 -0.089 0.014 0.258 -0.036 个人与公司政策契合度 0.454 -0.225 0.066 -0.105 工作经验 0.062 0.120 -0.104 0.006 工作契合度 0.662 -0.181 -0.079 -0.123 求职信 -0.159 -0.428 0.090 1.068 亲和度 -0.039 0.199 -0.022 0.002 组织 -0.239 -0.027 0.822 -0.131 潜力 0.136 0.173 -0.115 -0.017 简历 -0.065 0.300 -0.117 0.049 自信心 -0.064 0.332 -0.061 0.006
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