确定 2 水平因子设计中产生最小变异的因子设置

分析变异性用于识别可在包含重复测量值或仿行测量值的 2 水平因子设计中产生较小变异结果的因子设置。Minitab 将计算和存储响应的标准差,并对它们进行分析以检测各个因子设置之间的差异或离散效应。

例如,一家出版公司希望确定可获得最高印刷质量的印刷机(1 或 2)和印刷速度(A 或 B)。通过使用分析变异性,他们确定其中一种设置组合(印刷机 1 和印刷速度 B)会导致过多的变异,即大量页面不可读。使用分析因子设计分析这些方法时,他们可以确定生成最佳平均值和最一致响应的设置。

分析因子设计中分析平均响应时,可以使用分析变异性作为权重。如果方差不是常量,将赋予具有大方差的观测值相对较小的权重,而赋予具有小方差的观测值相对较大的权重。

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