Minitab 如何向二水平因子设计添加中心点

通过向二水平因子设计中添加中心点,可以检测拟合数据中的弯曲。如果弯曲涉及设计的中心,则中心点处的平均响应将高于或低于所有因子(角)点的平均响应。

Minitab 向设计中添加中心点的方式取决于具有文本因子、数字因子还是文本和数字因子的组合。以下是 Minitab 添加中心点的方式:
  • 当所有因子都是数字且设计:
    • 没有区组时,Minitab 将向设计中添加指定数量的中心点。
    • 具有区组时,Minitab 将向每个区组中添加指定数量的中心点。
  • 当设计中的所有因子都是文本时,无法添加中心点。
  • 当具有数字和文本因子的组合时,设计没有真正的中心。在这种情况下,中心点称为伪中心点。当设计:
    • 没有区组时,Minitab 将对文本因子水平的每种组合添加指定数量的中心点。从总体来看,对于 Q 个文本因子,Minitab 添加中心点数的 2Q 倍。
    • 具有区组时,Minitab 将向每个区组中的文本因子水平的每种组合添加指定数量的中心点。在每个区组中,对于 Q 个文本因子,Minitab 添加中心点数的 2Q 倍。
例如,考虑带有区组的 23 设计。因子 A 和 C 是数字,水平分别为 0、10 和 .2、.3。因子 B 是标识是否存在催化剂的文本。如果在“设计”子对话框中指定 3 个中心点,则 Minitab 一共添加 2 x 3 = 6 个伪中心点,三个点对应因子 B 的低水平,三个点对应高水平。这六个点为:
因子 A 因子 B 因子 C
5 存在 .25
5 存在 .25
5 存在 .25
5 缺少 .25
5 缺少 .25
5 缺少 .25

然后,考虑划分区组的 25 设计,其中三个因子是文本,而且有两个区组。有 2 x 2 x 2 = 8 个文本水平的组合。如果对每个区组指定两个中心点,则 Minitab 将向这两个区组中的每一个添加 8 x 2 = 16 个伪中心点。

注意

中心点对于裂区设计不可用。

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