创建田口设计的所有统计量

请查找相关定义和解释指导,了解创建田口设计时提供的每个统计量。

田口正交表

田口正交表是试验性设计,通常只需要完整因子组合中的一部分。许多正交表都有其他形式,例如部分因子设计和 Plackett-Burman 设计。这些表设计的目的是在特定数量的游程中处理尽可能多的因子。通过将部分或全部表列分配给试验中的因子来创建田口设计。有关更多信息,请转到田口设计的目录

解释

这些表列保持平衡且正交。这意味着在每对列中,所有因子组合的出现次数都相同。使用正交设计可以独立于所有其他因子而估计每个因子对响应的影响。

表示法 L(游程数) (水平数 ^ 因子数) 表示以下内容:
  • L(游程数) = 游程数
  • (水平数 ^ 因子数) = 每个因子的水平数 ^ 因子数

例如,L8 设计有 8 个游程。(2^3) 或 (2 3) 表示 3 个因子分别有 2 个水平。

如果表示法采取 L(游程数) (数字 ^ 指数 数字 ^ 指数) 的形式,则表示混合水平的设计。例如,L18 (2^1 3^7) 表示设计有 18 个游程,1 个因子有 2 个水平,而另 7 个因子分别有 3 个水平。

因子数

设计中的控制因子数。

解释

因子是您在试验中控制的变量。因子也称为独立变量、解释变量和预测变量。因子只能取有限数量的可能值,称为因子水平。因子可以有文本因子或数值因子。对于数值因子,为试验选择特定的水平,即使该因子可能存在许多值也是如此。

试验的目标是选择可以最大程度地减小噪声因子对响应的效应的控制因子水平。设备设置、用于制造产品的材料的类型或产品设计特性都是控制因子的示例。有关更多信息,请转到田口设计中的因子

游程

设计中的数据行数。

解释

游程是用于测量响应的试验条件或因子水平组合。游程数是基本田口正交表中的行数。它指出要在试验中运行的不同控制因子组合的数量。

假设您的设计有 3 个控制因子,每个因子有 2 个水平。试验包含 4 个游程:

C1 C2 C3
A B C
1 1 1
1 2 2
2 1 2
2 2 1
对于第二个游程(第二行),将因子 A 设置为低,因子 B 设置为高,因子 C 设置为高。

对于每个控制因子水平组合,各种噪声因子条件下有多个试验游程。对于每个噪声水平条件,工作表中都有单独的响应列。

C1 C2 C3 C4 C5
A B C 噪声水平 1 噪声水平 2
1 1 1    
1 2 2    
2 1 2    
2 2 1    
对于第二个游程(第二行),将因子 A 设置为低,因子 B 设置为高,因子 C 设置为高,并且记录每个噪声因子水平的响应。

信号

表示信号因子的名称。

解释

信号因子是一个具有一系列设置的因子,这些设置在产品使用期间受到用户的控制。信号因子用于动态试验中,其中在每个信号水平测量响应。试验的目标是改进信号因子与响应之间的关系。

油门位置就是信号因子的示例之一。响应(车速)应与施加于油门的压力大小保持一致的关系。有关更多信息,请转到田口设计中的因子

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