分析田口设计(静态)的存储统计量

统计 > DOE > 田口 > 分析田口设计 > 存储

可以将分析统计量保存到工作表中,以便可以将统计量用在其他分析、图形和宏中。Minitab 将统计量存储在最后一个数据列后面。存储列的名称以一个数字结尾,如果您将同一个统计量存储多次,结尾的数字会递增。

可用于存储的统计量取决于您为分析选择的选项。有关特定统计量的更多详细信息,请转到所有统计量和图形

响应统计量

信噪比
Minitab 将信噪比存储在 SNRA1 列中。
均值
Minitab 将均值存储在 MEAN1 列中。
标准差
Minitab 将标准差存储在 STDE1 列中。
变异系数
Minitab 将变异系数存储在 CV1 列中。
标准差的对数
Minitab 将标准差的自然对数存储在 LSTD1 列中。

拟合值与残差

您必须拟合分析子对话框中的线性模型,以下统计量才可用于存储。
拟合值
Minitab 将信噪比、均值和标准差的拟合值存储在 FITS_SN1FITS_MEANS1FITS_STDEV1 列中。
残差
Minitab 将信噪比、均值和标准差的残差存储在 RESI_SN1RESI_MEANS1RESI_STDEV1 列中。
标准化残差
Minitab 将信噪比、均值和标准差的标准化残差存储在 SRES_SN1SRES_MEANS1SRES_STDEV1 列中。
删后
Minitab 将信噪比、均值和标准差的删后残差存储在 TRES_SN1TRES_MEANS1TRES_STDEV1 列中。

模型信息

您必须拟合分析子对话框中的线性模型,以下统计量才可用于存储。
系数
Minitab 将信噪比、均值和标准差的系数存储在 COEF_SN1COEF_MEANS1COEF_STDEV1 列中。
设计矩阵
Minitab 将设计矩阵存储在名为 XMAT1 的矩阵中。

其他诊断

您必须拟合分析子对话框中的线性模型,以下统计量才可用于存储。
Hi(杠杆率)
Minitab 将杠杆率存储在 HI1 列中。
Cook 距离
Minitab 将信噪比、均值和标准差的 Cook 距离存储在 COOK_SN1COOK_MEANS1COOK_STDEV1 列中。
DFITS
Minitab 将信噪比、均值和标准差的系数存储在 DFIT_SN1DFIT_MEANS1DFIT_STDEV1 列中。
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策