一家食品实验室的研究人员想要通过以下方式改进奶酪火锅的配方:改进味道,最大化浸入火锅中的面包上所涂奶酪量,并最小化在锅底烧糊的混料量。这些研究人员设计了极端顶点混料试验,以研究混料混合和操作温度的效应。

为了在分量效应使用分析混料设计拟合模型之后图表化分量效应,研究人员为味道等级创建了一个响应跟踪图。

  1. 打开样本数据,火锅配方模型.MTW.
  2. 选择统计 > DOE > 混料 > 响应跟踪图
  3. 响应中,选择口味
  4. 跟踪方向下,选择Cox(比率)
  5. 模型拟合在下,选择比率
  6. 参考混料下,选择顶点质心
  7. 单击确定

解释结果

奶酪火锅数据具有三个分量和一个过程变量。过程变量温度保持在 80 度。您在对应于参考配方的位置开始时,跟踪图提供以下有关分量效应的信息:
  • 随着混料中 Emmenthale 比例的提高,味道等级将提高。随着比例的降低,等级将降低。
  • 随着混料中 Gruyere 比例的提高,味道等级的提高比 Emmenthaler 更快。随着比例的降低,味道等级将快速降低。
  • 随着混料中汤比例的提高,味道等级将降低。随着比例的降低,味道等级将提高。

根据这些发现,研究人员可能需要增加 Emmenthaler 和 Gruyere 奶酪的比例,并降低火锅中汤的比例。

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