评估响应曲面最优设计示例

选择 D 最优响应曲面设计示例中,材料科学家从含 30 个设计点的候选点集中选择含 20 个设计点的子集。

在此示例中,材料科学家需要确定如果简化模型将如何更改最优性。
注意

请注意,一个模型只能是一个给定模型的 D 最优模型。

  1. 打开样本数据,晶体生长_最优_设计.MTW
  2. 选择 统计 > DOE > 响应曲面 > 选择最优设计
  3. 选择评估设计,然后在框中输入 OptPoint
  4. 单击
  5. 包括以下项下拉列表中,选择线性
  6. 单击每个对话框中的确定

解释结果

“会话”窗口输出中包含多个分量,如下所示:
试验游程的数目
此设计包含 20 个试验游程。
模型项
D 最优设计取决于所指定的模型。在这些结果中,项中包括您在子对话框中选择的线性项。这些项如下所示:
  • 区组 A B C D
请注意,如果某设计对于一个项集来说是 D 最优设计,此设计并不一定是针对另一个不同项集的 D 最优设计。
试验游程(按这些游程的选择顺序)
所显示的数字标识原始工作表中的试验游程的行。
统计量
您可以用最优性指标来比较多个设计,但请注意,给定的 D 最优设计的最优性依赖于模型。也就是说,最优性是针对固定的设计尺寸和特定模型而定义的。例如,在比较设计时,D 最优性越高越好,而 A 最优性越低越好。

最优设计: 区组, A, B, C, D

指定响应曲面设计的评估 最优设计中的设计点数: 20 模型项: 区组, A, B, C, D
指定设计 所选设计点的行号: 1, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 15, 16, 17, 19, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 30 条件数: 1.43109 D 最优性(XTX 行列式): 47267840 A 最优性(XTX 逆矩阵之迹): 0.320581 G 最优性(平均杠杆率/最大杠杆率): 0.871492 V 最优性(平均杠杆率): 0.3 最大杠杆率: 0.344237
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