用于分析变异性的预处理响应的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

设计必须是 2 水平因子设计
如果您没有 2 水平因子设计,请使用等方差检验
响应中应包含重复或仿行测量值
在相同试验游程或连续游程中采用重复测量值,而在相同但性质不同的试验游程中采用仿行测量值。在多列中跨行输入重复值,并沿单个列向下输入仿行测量值。
您可以在工作表中包含重复测量值或仿行测量值的预计算标准差。此外,还必须输入一列或一个常量,以指示试验中的重复或仿行的数目。
数据必须至少包括 2 个因子,这些因子可以是连续因子,也可以是类别因子
如果您只有一个类别因子且没有连续预测变量,请使用等方差检验
确保测量系统生成可靠的响应数据

如果测量系统的变异性太大,则试验可能无法查找到重要效应。

每个观测值都应当独立于所有其他观测值
如果您的各观测值非独立,则结果可能无效。请考虑以下几点来确定观测值是否为独立值:
  • 如果一个观测值不提供有关另一个观测值的信息,则说明这两个观测值是独立的。
  • 如果一个观测值提供有关另一个观测值的信息,则说明这两个观测值是相关的。
应对试验游程进行随机化

通过随机化,可降低非受控条件导致结果偏差的几率。通过随机化,还可以估计材料和条件的固有变异,从而可以根据试验中的数据做出有效的统计学论断。

在某些情况下,随机化可能会导致不想要的运行顺序。例如,因子水平变化可能很困难、成本高昂或需要很长时间才能产生稳定的过程。在这些情况下,您可能想通过裂区设计进行随机化,以尽可能降低水平变化。

使用最佳做法收集数据
要确保结果有效,请考虑以下准则:
  • 确保数据代表您感兴趣的总体。
  • 收集足够多的数据以提供必要的精确度。
  • 按数据的收集顺序记录数据。
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