创建 2 水平因子设计(指定生成元)指定设计

统计 > DOE > 因子 > 创建因子设计 > 设计

在指定基础设计之后,单击生成元指定因子和区组的生成元。

可用设计

选择基础设计的游程数和设计分辨度。设计中的游程数还取决于中心点和仿行的数目,以及您是否折叠设计。

设计分辨度取决于您用于添加因子和区组的生成元。有关分辨度的详细信息,请转到什么是因子设计中的设计分辨度?。有关在可用设计中执行选择的详细信息,请转到选择因子设计

每个区组的中心点数

如果需要在设计中包含中心点,可选择适当的点数量。可以使用中心点检测响应中的弯曲。您还可以使用中心点来估计变异性,而不必复制所有角点。

中心点是其数字因子设置为低水平和高水平之间的中间水平的游程。例如,如果数字因子拥有水平 100 和 200,则中心点设置为 150。如果具有文本因子,则 Minitab 在文本因子的每个水平和数字因子的中间水平增加一个中心点。例如,您的设计中包含一个具有水平 A 和 B 的文本因子,以及一个具有水平 100 和 200 的数字因子。如果向基本设计中添加 1 个中心点,Minitab 在水平 A 和 150 添加 1 个中心点,在水平 B 和 150 添加 1 个中心点。因此,Minitab 为您指定的每个中心点添加 2 个中心点。

仿行不会添加超出您所指定数量的其他中心点。例如,如果您指定 3 个中心点、2 个仿行和 1 个区组,则设计中包含 3 个中心点。

角点的仿行数

选择角点的仿行数。仿行是多个具有相同因子设置(水平)的试验游程。一个仿行相当于一个基本设计,您可在其中执行每个游程一次。如果有两个仿行,则执行每个游程两次(以随机顺序执行),以此类推。

通过添加仿行,可以帮助您提高模型精度,增强检测效应的能力。要确定在您的设计中包括多少个仿行,请考虑现有资源和您的设计目的。例如,在筛选设计或连续试验中,您可以从基本设计(1 个仿行)开始,然后考虑是否在分析数据之后添加仿行。您可在以后通过统计 > DOE > 修改设计向设计添加仿行。有关仿行的更多信息,请转到设计试验中的仿行和重复

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