分析变异性的回归方程表

请在回归方程表中查找每个统计量的定义和解释指导。

采用编码单位的回归方程

输出表明当模型为非分层模型时回归方程采用编码的单位。有关分层的更多信息,请转到什么是分层模型?

解释

使用回归方程可描述模型中响应和项之间的关系。回归方程是回归线的代数表示。具有多个项的回归方程采取以下形式:

y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bkXk

回归方程中的字母代表如下内容:
  • y 是响应变量
  • b0 是常量
  • b1、b2, ..., bk 是系数
  • X1、X2, ..., Xk 是项的值

对于采用编码单位的回归方程,因子的低水平为 -1,因子的高水平为 +1。协变量的单位始终是数据中的单位,即使因子已编码也是如此。对于中心点项,如果所有连续因子位于其中点,则此变量为 1,否则为 0。因为方程取区组之间的平方值,所以方程中没有任何区组的系数。

采用未编码单位的回归方程

输出表明当模型为分层模型时回归方程采用未编码的单位。有关分层的更多信息,请转到什么是分层模型?

解释

使用回归方程可描述模型中响应和项之间的关系。回归方程是回归模型的代数表示形式。具有多个项的回归方程采取以下形式:

y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bkXk

回归方程中的字母代表如下内容:
  • y 是响应变量
  • b0 是常量
  • b1、b2, ..., bk 是系数
  • X1, X2, ..., Xk 是项的值

对于采用未编码单位的回归方程,使用每个变量的自然单位来解释系数。对于类别变量,在高水平的情况下变量的自然单位是 +1,在低水平的情况下变量的自然单位是 -1,就如同变量已编码一样。您可以在系数表中检查编码系数。对于中心点项,如果所有连续因子位于其中点,则此变量为 1,否则为 0。因为方程取区组之间的平方值,所以方程中没有任何区组的系数。

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