使用分析变异性可分析重复或仿行响应测量值的标准差,以确定可产生较少变化结果的因子设置。

必须首先创建或定义 2 水平因子设计,然后才能分析数据的变异性。这些设计必须包含重复测量值或仿行测量值。然后,使用用于分析变异性的预处理响应计算并存储标准差。

还可以使用分析变异性存储权重,以在分析因子设计中检查响应的位置效应时使用。有关更多信息,请转到分析位置效应和离差效应

例如,工程师计划研究时间、反应温度和催化剂类型对产量变异性的影响。他创建含 4 个仿行的 2 水平因子设计。工程师使用分析变异性确定哪些因子设置可产生更一致的结果。

在分析设计之后,Minitab 将存储模型,以便执行如下操作:
  • 预测针对不同因子设置的响应。
  • 绘制因子与响应之间的关系。
  • 查找用于优化一个或多个响应的设置。

在何处查找此分析

统计 > DOE > 因子 > 分析变异性

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