分析因子设计的别名结构

什么是别名结构?

别名结构描述了在设计中发生的混淆类型。混淆项也可以称为别名项。

别名也称为混淆,发生于部分因子设计中,原因是设计中不包括因子水平的所有组合。例如,如果因子 A 与 3 因子交互作用 BCD 相混杂,则 A 的估计效应是 A 的效应与 BCD 的效应的合计。您无法确定显著效应是因为 A、因为 BCD,还是因为两者的组合。当在 Minitab 中分析设计时,可以在模型中包含混淆项。Minitab 会删除之后在项列表中列出的项。但是,某些项总是首先拟合。例如,如果您在模型中包含区组,则 Minitab 将保留区组项,并删除任何与区组互为别名的项。

  • 如果设计中包含 7 个或更少的因子,则别名结构将显示互为别名的所有项。
  • 如果设计中包含 8-10 个因子,则别名结构将显示最多包括 3 因子交互作用的别名项。
  • 如果设计中包含 11-15 个因子,则别名结构将显示最多包括双因子交互作用的别名项。

部分设计的别名结构

在部分因子设计中,无法独立地估计因子的一些项。可使用别名结构检查互为别名的项。

解释

例如,一项研究旨在评估患者进行全膝关节置换术后的住院时间,其有 3 个因子:
  • 医生:医生是否在住院治疗期间护理患者。
  • VAS:医院工作人员是否使用视觉模拟评分法来评估病人的疼痛程度。
  • 布洛芬:是否使用布洛芬来治疗疼痛。

效应的 Pareto 图显示,所有因子在 0.05 水平上都具有统计显著性,但别名结构表明,主效应与双因子交互作用互为别名。

Alias Structure Factor Name A Surgeon B VAS C Ibuprofen
Aliases I + ABC A + BC B + AC C + AB

在这些数据中,Pareto 图上标记为 A 的效应可指“医生”主效应、“布洛芬*VAS”交互作用效应,或这两者的某个组合。由于出现别名,Minitab 不会在同一个模型中同时包括因子 A 以及 B 和 C 之间的交互作用。要区分这些效应,研究人员可以通过折叠设计来向试验添加更多游程。有关折叠的更多信息,请转到什么是折叠?

区组设计的别名结构

当设计中的区组数多于仿行数时,一些项会与区组的项互为别名。

解释

使用别名结构检查互为别名的项。有关区组的更多信息,请转到什么是区组?。例如,一项研究旨在评估患者进行全膝关节置换术后的住院时间,其有 3 个因子:
  • 医生:医生是否在住院治疗期间护理患者。
  • VAS:医院工作人员是否使用视觉模拟评分法来评估病人的疼痛程度。
  • 布洛芬:是否使用布洛芬来治疗疼痛。

由于研究人员无法在短时间内收集所有数据,因此研究人员使用区组来解释在不同条件下执行的游程之间可能发生的差异,例如针对不同患者的接合物配量。别名结构表明,区组中的项与 3 因子交互作用的项互为别名。当您在 Minitab 中分析设计时,区组的项在交互作用之前进入模型。因此,如果区组的项位于模型中,则 Minitab 将不在模型中包括 ABC 交互作用。

Alias Structure Factor Name A Surgeon B VAS C Ibuprofen
Aliases I Block 1 - ABC Block 2 + ABC Block 3 - ABC A B C

协变量设计的别名结构

在设计试验上下文中,协变量通常是您将度量但不进行控制的变量。由于协变量设置随试验游程的不同而不同,因此通常协变量会导致部分因子设计中的因子效应局部互为别名。在发生局部互为别名时,别名结构中的项可具有除 1 以外的系数。在解释发生局部互为别名的模型中的项时请务必小心。

解释

使用别名结构检查互为别名的项。例如,一项研究旨在评估患者进行全膝关节置换术后的住院时间,其有 3 个因子:
  • 医生:医生是否在住院治疗期间护理患者。
  • VAS:医院工作人员是否使用视觉模拟评分法来评估病人的疼痛程度。
  • 布洛芬:是否使用布洛芬来治疗疼痛。

患者年龄对于患者住院时间长度而言是一个重要变量,但研究人员无法在每个试验游程中控制患者的年龄。别名结构显示,多个交互作用与其他项局部互为别名。例如,第二行显示 A 的主效应与交互作用 AB、AC、BC 和 ABC 局部互为别名。最后一行显示,C 的主效应与 AB 交互作用完全混杂。

Alias Structure Factor Name A Surgeon B VAS C Ibuprofen
Aliases I + 0.91 AB - 0.23 AC - 1.37 BC + 0.27 ABC A + 0.61 AB - 0.15 AC - 0.41 BC - 0.15 ABC B + 0.04 AB + 0.49 AC - 0.07 BC - 0.01 ABC C + AB
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策