手动计算标准差 (sigmas) 的 Bonferroni 置信区间

完成以下步骤来手动计算因子水平的标准差(西格玛)的 Bonferroni 置信区间,而不是使用统计 > 基本统计 > 双方差统计 > 方差分析 > 等方差检验

假设您正在使用 Minitab 样本数据集汽车锁评级.MTW并分析响应可用性评级和因子方法,其具有 2 个水平。要使用整体置信水平 95% (0.95) 计算方法 1的置信区间,请执行以下操作:

  1. 计算 K 并将值存储在一个名为 K1 的常量中。
    1. 打开 Minitab 样本数据集汽车锁评级.MTW
    2. 选择计算 > 计算器
    3. 将结果存储在变量中中,输入 K1
    4. 表达式中,输入 0.05 / (2 * 2)
    5. 单击确定
  2. 计算方法的每个水平的方差和样本大小,并将结果存储在数据窗口中。
    1. 选择统计 > 基本统计 > 存储描述性统计量
    2. 变量中,输入可用性评级
    3. 按变量分组(可选)中,输入方法
    4. 单击统计量。选择方差N 非缺失
    5. 在每个对话框中单击确定
    对于 方法 1,方差为 1.02841,样本大小为 33。
  3. 计算 U,并将结果存储在名为 U1 的工作表常量中。
    1. 选择计算 > 概率分布 > 卡方
    2. 选择 逆累积概率
    3. 自由度中,键入 32
    4. 选择输入列,并输入 K1
    5. 可选存储中,输入 U1
    6. 单击确定
  4. 计算置信区间的上限。
    1. 选择计算 > 计算器
    2. 将结果存储在变量中中,输入 UpperL1
    3. 表达式中,输入 ((32 * 1.02841) / U1)**0.5
    4. 单击确定
    方法 1 的 95% Bonferroni 置信区间的上限是 1.39977。下限的计算方法相同,使用 L 代替 U。
  5. 计算 L 并将结果存储在一个名为 L1 的工作表常量中。
    1. 选择计算 > 计算器
    2. 将结果存储在变量中中,输入 K2
    3. 表达式中,输入 1 - K1
    4. 单击确定
    5. 选择计算 > 概率分布 > 卡方
    6. 选择 逆累积概率
    7. 自由度中,键入 32
    8. 选择输入列并输入 K2
    9. 可选存储中,输入 L1
    10. 单击确定
  6. 计算置信区间的下限。
    1. 选择计算 > 计算器
    2. 将结果存储在变量中中,输入 LowerL1
    3. 表达式中,输入 ((32 * 1.02841) / L1)**0.5
    4. 单击确定
    方法 1 的 95% Bonferroni 置信区间的下限是 0.791436。
    注意

    当具有多个因子时,需将每个不同的因子水平组合视为一个单独的因子水平。

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