使用主效应图检查一个或多个因子的水平均值之间的差值。当因子的不同水平对响应的影响不同时,表示存在一个主效应。主效应图中绘制的各因子水平的响应均值由一条线连接在一起。

当您选择统计 > 方差分析 > 主效应图后,Minitab 将绘制一个使用数据均值的图。而在拟合模型后,您可以使用存储的模型来生成使用拟合均值的图。

示例

例如,肥料公司 B 正在比较使用他们的产品施肥的植物与使用公司 A 的肥料施肥的植物所测量得出的植物生长率。他们在两个位置对这两种肥料进行了检验。下面就是这两个因子的主效应图。

肥料似乎影响植物的生长率,因为线不水平。肥料 B 比肥料 A 的植物生长率均值要高。位置也会影响植物生长率。位置 1 的植物生长率均值比位置 2 高。参考线代表总体均值。

要查找的一般模式:
  • 当该线水平(与 x 轴平行)时,表示不存在主效应。因子的每个水平以相同方式影响响应,而且响应均值在所有因子水平上都相同。
  • 当线不水平时,表示存在主效应。因子的不同水平对响应的影响不同。线越陡峭,主效应的量值越大。

主效应图将不会显示交互作用。要查看因子之间的交互作用,请使用交互作用图。

重要信息

要确定某一模式在统计上是否显著,必须进行适当的检验。

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