当一个因子的效应取决于另一个因子的水平时,您可以使用交互作用图使可能的交互作用直观化。

交互作用图中的平行线表示不存在交互作用。线与线之间的斜率差别越大,表示交互作用程度越高。但是,交互作用图并没有提醒您该交互作用在统计上是否显著。

交互作用图的示例

例如,在进行打包过程前,谷粒必须足够干燥。实验室技术人员收集了谷物在数个烤箱时间和温度下的含水量数据。

该图表明了炉子温度和时间之间的交互作用。当烘焙时间分别为 60 分钟和 30 分钟,温度为 125 度和 130 度时,谷物的湿度百分比较低。但是,当温度为 135 度时,烘焙 30 分钟后谷物的湿度百分比更低。

交互作用图最常用于方差分析或 DOE 过程中交互作用的直观化。

如果输入两个因子,Minitab 将绘制一个交互作用图;如果输入两个以上因子,Minitab 将绘制交互作用图矩阵。

Minitab 中哪个交互作用图可用?

Minitab 提供了许多交互作用图来进行各种分析。通过以下选项使用可用的交互作用图:
  • 统计 > DOE > 因子 > 因子图 以特别针对因子设计生成交互作用图。
  • 统计 > DOE > 混料 > 因子图 以特别针对混合设计中的过程变量生成交互作用图。
  • 统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 因子图 以通过执行方差分析,针对拟合值生成交互作用图。
  • 统计 > 回归然后选择 回归 > 因子图二值 Logistic 回归 > 因子图Poisson 回归 > 因子图,以在回归模型中生成交互作用图。
注意

所有这些选项让您使用拟合均值。通常,使用由 交互作用图 命令创建的拟合值和图与使用响应值并不相同。仅当数据集平衡并且与完整模型拟合时,它们才会相同。

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