如果一般线性模型包含嵌套因子或随机因子,或者使用二元编码,则对于可执行的过程会存在以下限制。
  • 如果模型中包含随机因子,则必须在“模型”对话框中指定分层模型。
  • 包含随机因子的模型无法使用逐步过程。
  • 对于包含随机因子或者与随机因子进行交互的项,无法进行比较。嵌套是一种交互作用。假设模型包含 A B C A*B,其中 A 和 C 都是随机的,B 是固定的。由于 A*B 是模型中的一个项,因此对于 B 没有多个比较结果,即使 B 为固定因子也是如此。但是,如果模型不包含 A*B,则对于 B 有多个比较结果。

    具有两个因子的平衡设计存在特殊情况。假设模型包含 A B A*B,其中 A 是随机的,B 是固定的。即使 A*B 位于模型中,也可以针对 B 执行多个比较。

  • 如果您选择 (1, 0) 编码而且模型不分层,则比较将处于禁用状态。如果要在这种情况下启用比较,请选择 (-1, 0, +1) 编码或者指定分层模型。
  • 因子图无法显示嵌套因子。
  • 当模型包含随机因子时,无法通过预测来计算置信区间。
  • 无法对包含嵌套因子的模型使用预测。
  • 无法对包含嵌套因子的模型使用响应优化器。
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