等方差检验的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

数据应至少包括一个类别因子
有关因子的更多信息,请转到因子和因子水平
响应变量应当是连续变量
如果响应变量是分类的,则无法使用等方差检验,因为有效的标准差不存在。响应列必须包含数值,例如重量。
样本数量应大于 20
如果部分组的样本小于 20 个,则多重比较 p 值可能无效。
每个观测值都应当独立于所有其他观测值
如果您的观测值是相关的,则结果可能无效。请考虑以下几点来确定观测值是否为独立值:
  • 如果一个观测值不提供有关另一个观测值的信息,则说明这两个观测值是独立的。
  • 如果一个观测值提供有关另一个观测值的信息,则说明这两个观测值是相关的。
样本数据应当是随机选择的

随机样本用于对总体做出归纳,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无法代表总体。

使用最佳做法收集数据
要确保结果有效,请考虑以下准则:
  • 确保数据代表您感兴趣的总体。
  • 收集足够多的数据以提供必要的精确度。
  • 尽可能准确和精确地测量变量。
  • 以数据的收集顺序记录数据。
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