解释拟合混合响应模型预测的主要结果

首先,确定响应的预测均值。然后,检查预测区间以确定单个未来值的可能值范围。

拟合响应值(拟合)是指定变量设置的点估计值。

预测区间 (PI) 是可能包含指定的变量设置组合的一个未来响应变量的范围。如果您另一个具有相同变量设置的数据点,新数据点可能会处于预测期间内。更窄的预测区间表示更精确的预测。

在您不知道随机因子的实际水平时可使用边际预测区间。在您知道特定的随机因子设置组合时可使用条件预测区间。

产量 的预测

混合效果模型信息 项 田地 品种
设置 变量 设置 田地 1 品种 1
预测 拟合值 置信区间 预测区间 类型 拟合值 标准误 自由度 95% 置信区间 自由度 95% 预测区间 条件 3.885 0.103 15.58 (3.666, 4.104) 15.16 (3.462, 4.309) 边际 3.480 0.163 4.92 (3.058, 3.902) 4.92 (2.536, 4.424) X X 表示相对于用于拟合模型的预测变量水平的异常点。
主要结果:拟合值、95% PI

在这些结果中,Minitab 使用从存储的模型中获取的条件方程和边际方程来计算这两种拟合值。条件拟合值 3.885 表示在田地 1 中种植的紫花苜蓿品种 1 的平均产量。边际拟合值 3.480 是未来在随机选择的田地中种植的紫花苜蓿品种 1 的平均产量。

这些预测区间表示您能够以 95% 的置信度确信,田地 1 中的紫花苜蓿品种 1 的新单产量将介于 3.462 和 4.309 之间,随机选择的田地中紫花苜蓿品种 1 的新单产量将介于 2.536 和 4.424 之间。

使用您的过程知识可以确定预测区间是否位于可接受的界限内。

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