选择单因子方差的组比较

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比较过程可让您检验组对之间的均值差分。如果您不需要对比所有组,请考虑使用可比较特定组的方法,因为这些方法更有效。例如,当适合使用 Dunnett 法或许氏 MCB 法时,使用 Tukey 法的所有差分方法会缺乏效率,因为 Tukey 法的置信区间更宽,并且对于给定的全族误差率而言,假设检验并不是很有效。由于相同的原因,如果要排除非最佳因子水平并找出最佳或接近最佳的因子水平,则许氏 MCB 法优于 Dunnett 法。在 Tukey 法和 Fisher 法之间进行选择,主要取决于是希望指定全族误差率还是个别误差率

如果未在选项对话框中假定等方差,则必须使用 Games-Howell 法。

比较误差率
输入介于 0.001 和 50 之间的误差率。默认值为 5。对于 Fisher 法,误差率为个别误差率,对于所有其他方法,则为全族误差率。
假设等方差的比较过程
Tukey
比较所有组对,同时控制整体置信水平。与 Dunnett 法或许氏 MCB 法相比,Tukey 法提供的置信水平精确度较低,假设检验不是很有效。
Fisher
比较所有组对,同时控制个别误差率。Fisher 法不如 Tukey 法通用,因为它无法控制整体置信水平,这通常会降低不可接受的水平。
Dunnett
将处理组与控制组进行比较,同时控制整体置信水平。在对照组水平中,选择要与其他组进行比较的组。有关更多信息,请转到什么是多重比较的 Dunnett 法?
许氏 MCB
确定最佳组。许氏 MCB 法采用最大均值或最小均值对各个组进行比较,同时控制总体置信水平。在最佳中,选择下列选项之一:
  • 最大均值为最佳:采用最大均值对各个组进行比较。
  • 最小均值为最佳:采用最小均值对各个组进行比较。
假设等方差的比较过程
此选项仅在您取消选择选项子对话框中的假定等于方差时才会显示。
Games-Howell
比较所有组对,同时控制整体置信水平。
结果
均值差值的区间图
针对每种选定的比较方法,显示组均值之差的置信区间。使用置信区间可确定差分的可能范围并评估差分的实际显著性。
分组信息
针对每种选定的比较方法,显示一个突出显著比较和非显著比较的表格。不会显示许氏 MCB 法的分组信息表。
检验
显示比较输出的假设检验表,该表包含均值和调整的 p 值之间的差分。
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