指定拟合混合响应模型中的算法选项

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您可以基于几个原因更改算法选项。例如,您可以提供起始估计值,以便算法收敛为解。您还可以提供估计值,并且不通过迭代来评估使用输入的估计值计算的结果。

初始方差值
要指定不同于最小范数无偏估计 (MINQUE) 的起始值,请为每个随机项输入一个值。误差的值必须大于 0。对于模型项,至少有一个值必须大于 0。所有值都不可以为负数。
最大迭代次数
如果算法未收敛,则可以增加最大迭代次数,以尝试成功收敛。输入 0 将初始方差值中的值用作分析中的方差分量。例如,如果您想要指定分量以评估使用所输入估计值计算的结果,则输入 0。
方差估计收敛公差
通常情况下,默认值即可。值越小,收敛的条件越严格。值越大,收敛的条件越宽松。
似然函数收敛公差
通常情况下,默认值即可。值越小,收敛的条件越严格。值越大,收敛的条件越宽松。
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