拟合混合响应模型输入数据

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请完成以下步骤来指定要分析的数据列。

  1. 响应中,输入要通过因子进行解释或预测的数值数据列。如果输入多个响应,Minitab 会针对每个响应拟合单个模型。响应变量又称为 Y 变量。
  2. 随机因子(必需)中,输入包含随机因子的组分类的列。有关随机因子和固定因子之间区别的更多信息,请转到什么是固定因子和随机因子之间的差值?
  3. 固定因子中,输入包含固定因子的组分类的列。
  4. 协变量中,输入包含连续变量的列,这些连续变量可能解释或预测响应中的变化。

在此工作表中,产量是响应,并且包含每种紫花苜蓿植物的产量。田地是随机因子,表示紫花苜蓿植物的生长之处。因为数据中的田地是从研究中可能包含的大量田地中随机选择的,所以田地是随机因子。品种是固定因子,表示六种不同的紫花苜蓿植物。天数是协变量,由数据收集者进行跟踪但允许存在自然变化。天数表示植物在可以收获前所需的生长天数。

C1 C2 C3 C4
产量 品种 田地 天数
3.22 1 1 55
2.29 2 2 58
3.06 3 1 52
2.78 4 2 61
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