拟合混合响应模型的因子信息表

请查找相关定义和解释指导,了解因子信息表中的每个统计量。

因子信息表显示设计中的因子、因子类型、水平数和水平值。

因子是您在试验中控制的变量。因子也称为独立变量、解释变量和预测变量。因子只能取有限数量的可能值,称为因子水平。因子可以取文本值或数值。数字因子在试验中实验一些控制值,即便很多值都可用。

解释

使用因子信息表可验证是否按预期执行了分析。

在混合效应模型中,因子可以是固定或随机因子。一般而言,如果调查人员控制因子水平,则因子是固定的。另一方面,如果调查人员从总体随机抽取因子水平作为样本,则因子是随机的。

例如,某位质量分析师计划研究在制造过程中可能会影响塑性强度的因子。该分析师在试验中包含添加剂、温度和操作员。添加剂是可以为类型 A 或类型 B 的类别变量。温度是连续变量,但分析师计划只在试验中包含三种温度设置:100 °C、150 °C 和 200 °C。因为分析师控制试验中这两个因子的水平,所以这些因子均为固定的。另一方面,分析师决定从工厂总体中随机选择操作员。因此,运算符是随机因子。

因子 加法 温度 操作员
类型 固定 固定 随机
水平 A 低 (100 °C) A
水平 B 中 (150 °C) B
水平   高 (200 °C) C

各个因子可以交叉或嵌套。如果在因子 A 的每个水平下,因子 B 的水平都相同,则因子 A 与因子 B 交叉,表示为 A*B。如果对于因子 A 的不同水平,因子 B 的水平类似但不相同,则因子 B 嵌套在因子 A 下,表示为 B(A)。

例如,如果一种设计包含机器和操作员,如果所有操作员使用了所有机器,则这些因子是交叉的。但是,如果每个机器具有一组不同的操作员,则操作员嵌套在机器中。

在因子信息表中,括号表示嵌套因子。例如,操作员(机器)表明操作员嵌套于机器中。

有关因子的更多信息,请转到因子和因子水平, 什么是因子、交叉因子和嵌套因子?什么是固定因子和随机因子之间的差值?

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