平衡方差分析的随机因子

请查找提供给随机因子的每个统计量的定义和解释指导。

方差分量

方差分量用于评估因方差分析表中每个随机项而在响应中产生的变异量。

解释

用于评估研究中归因于每个随机项的变异量。值越高表明项对响应产生的变异性越大。您可以通过用每个来源的方差分量除以总变异量,然后再乘以 100 表示为百分比,计算每个随机项贡献的百分比。

误差项

误差项是每个 F 检验中使用的分母。如果项不具有确切的 F 检验,则 Minitab 使用预期均方来求解误差项并构建近似 F 检验。此类检验称为综合检验。

解释

你可以检查误差项以确定 Minitab 用于计算 F 值的分母值。Minitab 使用F 检验来计算 p 值。

期望均方

在包含随机项的模型中,期望均方会描述每个变异源组成方差的线性组合的方式。

解释

Minitab 使用线性组合求解综合检验的方差分量和误差项。通常,您需解释综合检验的方差分量和 p 值,而非期望均方。

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