时间序列图的数据注意事项

为了让图形更有效地表示数据,请考虑以下准则。

按时间顺序记录数据

时间序列数据按照固定的间隔收集,而且按时间顺序记录。应当按照数据的收集顺序将数据记录到工作表中。如果数据不采用时间顺序,则无法使用时间序列图来评估数据中与时间相关的模式。

如果您在每个间隔处收集多个组的数据,请将每个组的数据输入到单独的列中。例如,以下工作表中的每一列都包含每天在特定机器上生产的部件数量。

C1 C2
机器 1 机器 2
5196 4367
4563 4100
4659 4451
... ...

Collect data at regular time intervals

时间序列图和其他时间序列分析假定数据按照固定的间隔(如一天一次或一个月一次)收集。如果您按照固定间隔收集数据,则时间序列图可能会具有误导性。

如果您按照固定间隔收集数据,请考虑使用散点图。例如,如果您在第 1、2、4、8 和 16 天收集数据,则可以使用散点图,在 y 轴上绘制测量数据,在 x 轴上绘制天数(1、2、4、8 和 16)。

按照适当的时间间隔收集数据

基于您要检测的模式选择时间间隔。例如,要在过程中查找每个月的模式,请在每个月的同一时间收集数据。如果数据收集频率太低,您将无法检测每月模式。如果数据收集频率太高,可能会在数据中增加不必要的噪声并导致每月模式不够清楚。

如果您只想找出一段时间内的数据的一般趋势或移动情况,而不是与特定时间间隔相联的模式,则时间间隔长度不那么重要。

收集足够的数据以评估趋势或模式
请收集足够的数据,以便您可以完全评估数据中的趋势或模式。例如,您需要足够多的数据来确保观测到的任何模式是长期模式,而不只是短期异常值。
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