矩阵图的数据注意事项

为了让图形更有效地表示数据,请考虑以下准则。

对于图矩阵,数据必须包括 2 到 20 列数字或日期/时间数据
所有列必须包含相同数量的行。数据中最多还可以包括三列用于分组的类别数据。
对于每个 Y 与每个 X 的矩阵图,数据针对每个 X 和每个 Y 必须至少包括一列数字或日期/时间数据。
所有列必须包含相同数量的行。数据中最多还可以包括三列用于分组的类别数据。
样本数量应当为中到大
您应当考虑矩阵图中的每个散点图的样本数量。虽然对于散点图所需的数据量没有正式的准则,但样本越大,就越能清楚地表示数据中的模式。当样本数量大约为 40 或更大时,含拟合回归线的散点图最有效。如果样本数量小于 40,则拟合回归线可能不那么准确。
样本数据应当是随机选择的
在统计学中,随机样本用于对总体做出归纳,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无法代表总体。
按数据的收集顺序记录数据

通常,应当按照数据的收集顺序将数据记录到工作表中。然后,您就可以评估数据中与时间相关的模式。

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