解释含一个 Y 的线图的主要结果

请完成以下步骤来解释含一个 Y 变量的线条图。

步骤 1:查找交互作用的证据

如果图上的线条不平行,则可能存在交互作用。交互作用指示第一个 X 变量的所有水平上的 Y 数据均值与第二个 X 变量的每个水平上的 Y 数据均值都不同。线之间越不平行,交互作用强度越大。

以下线条图显示通过 4 台机器和 3 个操作员生产的纤维的平均强度。与操作员 1 在机器 2 上相关联的非平行线表明可能有交互作用。这一组合所产出的平均强度出乎意料地高,可以保证后续调查的通过。
注意

虽然可以使用线条图来显示效应和交互作用,但您应该执行对应的统计检验,以评估您看到的任何效应或交互作用的统计意义显著性。如果交互作用效应显著,那么,不考虑交互作用效应就无法解释主效应。

步骤 2:查找效应的证据

斜线表明可能存在由于 X 因子而产生的效应。线条之间的差异表明可能存在由于图例因子而产生的效应。请评估与您的研究目标相关的可能效应(或缺少效应)。

Y 目标
查找最小化 Y、最大化 Y 或最接近达到 Y 目标值的 X 变量水平。
Y 对于 X 改变的稳健性
查找可使 Y 对其他 X 变量的更改保持稳健的一个 X 变量水平。例如,确定 Y 的均值在图形 S 轴上的所有 X 变量设置下,或者在图例中的所有 X 变量设置下是否几乎相同。
以下线条图显示 3 台机器使用两个批次原料生产的食品的平均填充重量。线条的非零斜率表明每台机器的平均填充重量存在差异。机器 2 总体上最接近目标填充重量 11.00。机器 1 倾向于填充不足,而机器 3 则倾向于过度填充。批次 2 使用每台机器填充的食品重量总是比批次 1 的低。
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