使用修匀线可以帮助在不拟合特定模型(如回归模型)的情况下研究两个变量之间的潜在关系。当关系的弯曲处没有急剧变化时,修匀线最有效。修匀线是使用 Lowess 平滑方法计算的。
含修匀线的散点图
每个 Y 变量中含修匀线的时间序列图

要在创建图形时添加修匀线,请单击数据视图。要向现有图形中添加修匀线,请单击该图形并选择编辑器 > 添加 > 平滑器。要编辑修匀线,请选择并双击要编辑的修匀线。有关选择修匀线的更多信息,请转到在图形上选择组和单个项。可以在选项属性选项卡上更改以下项。

Lowess 平滑参数
平滑度
当一部分点 (f) 大到足以给出平滑的拟合而不会使变量之间的基础关系失真时,Lowess 平滑器最适合。Cleveland1建议您尽可能将 f 设大些,但是在 Y 值残差与 X 值的 Lowess 图中保持不相关性。
步骤数
为了限制异常值对平滑 Y 值的影响,可以设置平滑迭代次数。每个步骤都将减少异常值在加权线性回归的下次迭代中获得的权重,这是以上一个 Lowess 步骤中的残差大小为基准的。有关详细信息,请参考 Lowess 方法的步骤 4。如果将步骤数设置为 0,Lowess 方法的步骤 4 将完全省去。Cleveland 建议使用两个稳健性步骤充分平滑异常值对大部分数据的影响。
线条属性
双击修匀线可更改其颜色、粗细或类型。
1 W.S. Cleveland (1979)。“Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots”(稳健性局部加权回归和平滑散点图),Journal of the American Statistical Association(美国统计协会杂志),第 74 期,第 829-836 页。
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