直方图的 Y 尺度类型

要在创建图形时指定 y 尺度类型,请单击尺度,然后在Y 尺度类型选项卡上选择类型。要更改现有图形上的 y 尺度类型,请双击 y 尺度,然后在类型选项卡上指定类型。

频率
每个条形的高度表示落入每个区间的观测值个数。
百分比
每个条形的高度表示落入每个区间的样本观测值个数。具有百分比尺度的直方图有时称为相对频率直方图。使用百分比尺度可以比较不同大小的样本。
密度
每个条形的面积表示落入区间的样本观测值所占的比例(比例 = 条形面积 = 区间宽度 × 区间高度)。

跨区间累积值:(仅限频率和百分比尺度)条形高度会从左到右累积。每个条形的高度等于区间的高度加上先前所有区间的高度。

概率图和经验累积分布函数图的 Y 尺度类型

要在创建图形时指定 y 尺度类型,请单击尺度,然后在Y 尺度类型选项卡上选择类型。要更改现有概率图或经验累积分布函数图上的 y 尺度类型,请双击 y 尺度,然后在类型选项卡上指定类型。

百分比

Y 轴上的值表示估计的累积百分比。估计的累积百分比等于估计的累积概率乘以 100。

概率

Y 轴上的值表示估计的累积概率。值 x 的累积概率是从总体中抽取的随机观测值将小于或等于 x 的概率。

Minitab 使用中位数排秩法(又称为 Benard 方法)估计每个观测值的累积概率 (r):

在该公式中,i 是样本中观测值的排秩,n 是样本中的总观测值个数。对于样本中的最小值,i = 1;对于样本中的最大值,i = n

分值(仅限概率图)

Y 轴上的值表示反向累积概率。

正态分布和对数正态分布的分值是使用标准正态分布计算的 r 的逆累积概率。

指数分布和 Weibull 分布的分值按照 LN(−LN(1−r)) 进行计算,其中 LN 是自然对数函数。

树状图的 Y 尺度类型

要在执行聚类分析时指定 y 尺度类型,请选择显示树状图,然后单击自定义。要更改现有树状图上的 y 尺度类型,请双击 y 尺度,然后单击类型选项卡。

相似性(默认)
每个聚类的高度表示相似性。两个聚类 i 和 j 之间相似性 s(ij) 的计算公式为:s(ij) = 100 (1 - d(ij) / d(max)。如果为分析输入原始距离矩阵 D,则 d(max) 是 D 中的最大值。如果 D 是从数据计算得到的,则 d(max) = 2(如果您选择将相关作为距离度量)和 1(如果您选择将绝对关联作为距离度量)。
距离
每个聚类的高度表示距离。
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