解释条形图的主要结果

请完成以下步骤来解释条形图。

步骤 1:比较组

查找条形高度的差值。条形显示各组的值。请参阅 y 轴的尺度范围来确定组之间的实际差值。

例如,此条形图比较不同类型喷漆瑕疵的计数。起皮最常见,其次是擦痕、污迹和其他。计数介于大约 6 和 15 之间。

提示

在 Minitab 中,将指针放在条形上可查看工具提示,工具提示中显示条形的值。

步骤 2:比较组内的组

比较聚类或堆叠中的条形可了解每个主组内子类别的比例。可以比较不同聚类或堆叠中同一个类别中的条形。

聚类
堆叠

如果您有多个类别变量,则可以通过切换对话框中变量的顺序来创建组的不同视图。

聚类

您在对话框中首先输入的类别变量是尺度上的最外层变量。

例如,这些条形图显示每个玻璃类型和温度组合的光输出均值。当温度是最外层变量时,可以更容易地看到,玻璃类型似乎不会影响光输出,除非温度设置为 150。

玻璃类型在最外层
温度在最外层
堆叠

您在对话框中最后输入的类别变量是堆叠变量。

例如,这些条形图显示每个玻璃类型和温度组合的光输出均值。当玻璃类型是堆叠变量时,可以更容易地看到,玻璃类型生成的光输出差值比温度生成的光输出差值大。

温度是堆叠变量
玻璃类型是堆叠变量
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