区域图的数据注意事项

为了让图形更有效地表示数据,请考虑以下准则。

按时间顺序记录数据

区域图显示时间序列数据,这些数据应该以有规律的时间间隔进行收集并按时间顺序进行记录。请按照数据的收集顺序将数据记录到工作表中。如果数据不是采用时间顺序,则不能使用区域图来评估数据中与时间相关的模式。

以有规律的时间间隔收集数据

时间序列数据假定以有规律的时间间隔收集数据,比如一天一次或一个月一次。如果您以无规律的时间间隔收集数据,则区域图上显示的时间序列数据可能会产生误导。

如果您以无规律的时间间隔收集数据,请考虑使用散点图。例如,如果您在第 1、2、4、8 和 16 天收集数据,则可以使用散点图在 Y 轴上绘制测量数据,并在 X 轴上绘制天数(1、2、4、8 和 16)。

按照适当的时间间隔收集数据

按最能显示您想要检测的模式的时间间隔收集数据。例如,如果您认为月份之间的数据存在差异,并且这些差异可能在每年都会重复出现,则应该按月收集数据来显示多个年份内的模式。如果您按周收集数据,则月份之间的模式可能会在每周数据的“噪声”中丢失。类似地,如果按季度收集数据,则在每个季度中每月模式“达到平均”后,每月模式可能会丢失。如果您只想找出一段时间内的数据的一般趋势或移动情况,而不是与特定时间间隔相联的模式,则时间间隔长度不那么重要。

样本数据应当是随机选择的
在统计学中,随机样本用于对总体做出归纳,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无法代表总体。
收集足够的数据以评估趋势或模式
请收集足够的数据,以便您可以完全评估数据中的趋势或模式。例如,您需要足够多的数据,以确保观测到的任何模式是长期模式,而不只是短期异常值。
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策