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执行 Freeman-Tukey 变换以稳定二项数据的方差。例如,可以变换属性数据,使其满足回归或方差分析模型的假设。

语法

FTP(试验数,事件数)

指定试验数所代表的值和事件数所代表的值;每个数值都可以是列或已存储的常量。试验数必须是正整数。事件数必须是介于 0 和试验数(包含 0 和试验数)之间的整数。

示例

软件开发人员可以跟踪一种语音识别软件在各种音频样本中能够理解的单词比率。为了在执行回归或方差分析之前稳定方差并正态化数据分布,开发人员将变换事件数与试验数的比率。开发人员输入表达式 FTP(C1,C2) 并将结果存储在 C3 中。

C1 C2 C3
单词总数(试验) 已理解的单词数(事件) 变换比率
260 78 0.58047
160 24 0.40072
335 67 0.46476
100 22 0.49152
75 69 1.27422
525 273 0.80537

公式

如果输入试验数 (n) 和成功数 (x),则 Minitab 将使用以下公式变换数据:

Bisgaard、Soren 和 Howard T. Fuller (1994)。Quality Quandaries, Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as the Response(将缺陷数或瑕疵数作为响应的因子试验的质量困惑和分析),Quality Engineering(质量工程),第 7(2) 期,第 429 到 443 页。

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