数据可视化

主要领域

1：列选择器面板

活动工作表中的列列表。

2：源数据面板

可用的输入字段以及与所选图表关联的任何显示选项。

3：候选人名单

所有可用图表的完整列表。

4：帆布

Minitab 显示图形预览的区域。

技巧

连续变量

输入要绘制图表的一个或多个数字列。

组变量

输入定义组的变量。组标签显示在图形图例中。

Y 尺度

连续变量

输入要绘制图表的一个或多个数字列。

组变量

输入定义组的变量。组标签显示在图形图例中。

分布

连续变量

输入要绘制图表的一个或多个数字列。

类别变量 可选

输入最多五列定义组的分类数据。第一个变量是尺度上的最外层，最后一个变量是最内层。

须触线和异常值

自定义百分位数

对于异常值很常见的大型数据集，您可以显示自定义百分位数而不是异常值，以收集有关数据的更多信息。自定义百分位数出现在四分位数框之外，通常出现在分布的尾部。此外，线条将放置在最小值和最大值处。默认情况下，这些百分位数值为 0.5、2.5、10、90、97.5 和 99.5，但您可以添加、删除或更改它们。

Y 尺度

变量显示顺序

对于图形上所显示的组，Minitab 使用“最内层”和“最外层”这两个词来指示多个水平的尺度的相对位置。对于水平尺度，最外层是指图形底部的尺度，最内层是指离底部最远的尺度（离水平轴最近）。对于垂直尺度，最外层是指最左侧的尺度，最内层是指离垂直轴最近的尺度。

连续变量

输入要绘制图表的一个或多个数字列。

类别变量 可选

输入最多五列定义组的分类数据。第一个变量是尺度上的最外层，最后一个变量是最内层。

置信区间

指定置信区间的设置。

置信水平

输入置信区间的置信水平。通常，置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表明，如果从总体中随机抽取 100 个样本，则大约 95 个样本的置信区间中将包含总体参数。

对于给定的数据集，置信水平越低，生成的置信区间越窄；置信水平越高，生成的置信区间越宽。样本数量越大，区间的宽度也往往会降低。因此，您可能希望使用 95% 以外的置信水平，具体取决于您的样本数量。

• 如果样本数量较小，则 95% 置信区间可能太宽而无用。使用较低的置信水平（如 90%）会产生较窄的区间。但是，区间中包含总体均值的可能性减小。
• 如果样本数量较大，请考虑使用较高的置信水平，例如 99%。对于大样本，99% 的置信水平仍可能产生相当窄的区间，同时还会增加区间包含总体均值的可能性。

使用 Bonferroni 方法

用于控制一整组置信区间的整体置信水平的方法。在检验多个置信区间时考虑整体置信水平很重要，因为对于一组置信区间来说，其中至少一个置信区间不包含总体参数的几率大于任何单个区间的几率。为解决这一较高的误差率，Bonferroni 方法会调整每个单个区间的置信水平，以使所获得的整体置信水平等于您指定的值。

双侧

使用双侧置信区间来估计均值的可能下限和上限。

上部单侧

使用置信下限来估计平均值的可能较低值。

下部单侧

使用置信上限来估计平均值可能较高的值。

使用合并标准差

选择何时可以假定所有总体具有相等的方差。

Y 尺度

变量显示顺序

对于图形上所显示的组，Minitab 使用“最内层”和“最外层”这两个词来指示多个水平的尺度的相对位置。对于水平尺度，最外层是指图形底部的尺度，最内层是指离底部最远的尺度（离水平轴最近）。对于垂直尺度，最外层是指最左侧的尺度，最内层是指离垂直轴最近的尺度。

当您有多个 Y 变量具有组时，请选择以下选项之一。

首先为类别变量，Y 在下方

图形变量是最外层的组，类别变量是最内层的组。

首先为 Y，类别变量在下方

图形变量是最内层的组，类别变量是最外层的组。

连续变量

输入要绘制图表的一个或多个数字列。

类别变量 可选

输入最多五列定义组的分类数据。

抖散单值符号

如果图表上的数据值相同，则各个交易品种可能会相互隐藏。选择此选项可稍微移动元件以显示重叠点。

Y 尺度

变量显示顺序

对于图形上所显示的组，Minitab 使用“最内层”和“最外层”这两个词来指示多个水平的尺度的相对位置。对于水平尺度，最外层是指图形底部的尺度，最内层是指离底部最远的尺度（离水平轴最近）。对于垂直尺度，最外层是指最左侧的尺度，最内层是指离垂直轴最近的尺度。

汇总变量

输入定义折线图中点的列。

从 函数 中选择 汇总变量 的函数。例如，如果您选择 最大值，Minitab 将根据汇总变量的最大值定义图形的颜色。如果在 中 汇总变量输入文本列，则只能选择 等于指定值的百分比、 非缺失值数或 缺失值数。

类别变量

输入定义 x 轴的分类变量。

图例组

当您输入 multiple 汇总变量时，多个汇总变量将叠加在同一图表上。选择 类别形成图例组 以使 的组 连续变量 形成图例，并将您指定的 汇总变量 列形成 x 轴。选择 汇总变量形成图例组 以将您指定的列以图例的形式，将指定的 汇总变量 组 连续变量 以 x 轴的形式显示。

组变量

输入定义组的变量。组标签显示在图形图例中。

显示符号

选择以在 x 轴上的每个点上显示一个符号。如果不选择此选项，则图表将仅显示线条。

显示函数为总计的百分比

选择此选项可将 Y 比例类型更改为百分比。

缺陷或属性数据

输入包含原始数据或摘要数据的列。如果有一列原始数据，请输入该列。如果有汇总数据，请输入包含缺陷名称的列。

如果使用文本数据，请确保缺陷名称的前 15 个字符不同。

汇总变量 可选

输入包含摘要数据计数的数字列。

超过此累积百分比后合并剩余缺陷

Minitab 为缺陷类别生成条形，直到累积百分比超过指定的百分比。然后，Minitab 会将剩余缺陷分组到名为“其他”的类别中。

显示百分比尺度和累积线

选择此选项可显示累积百分比符号、连接线和百分比刻度。

类别变量

输入要绘制图表的一个或多个数字列。

汇总变量 可选

输入定义条形图中的条形的数字或文本列。

函数

从 函数 中选择 汇总变量 的函数。例如，如果选择 最大值，Minitab 将根据每个条形中汇总变量的最大值定义条形图的颜色。如果在 中 汇总变量输入文本列，则只能选择 等于指定值的百分比、 非缺失值数或 缺失值数。

重叠

当您选择多个类别变量并选择叠加图形时，您可以选择如何显示叠加的条形。

与均匀间隔的条形重叠

默认情况下，Minitab 沿轴均匀显示条形。分类组按照它们在 中的 类别变量显示顺序沿轴的不同级别显示。

与聚类的条形重叠

Minitab 将类别组显示为簇状条形，并包含一个图例。您可以通过对 中的 类别变量变量重新排序来更改分组，也可以从 变量聚类中选择其他变量。

与堆叠的条形重叠

Minitab 将类别组显示为堆叠条形，并包含一个图例。您可以通过对 中的 类别变量变量重新排序来更改类别的显示级别，也可以从 变量聚类中选择其他变量。

注意

当您有多个汇总变量并选择叠加图形时，您可以选择按汇总变量对条形进行聚类或堆叠。

按汇总变量聚类

按汇总变量堆叠

条形排序依据

显示计数为总计的百分比

如果未输入 汇总变量，请选择此选项可将 Y 刻度类型从 count 更改为 percent。

显示函数为总计的百分比

输入 汇总变量时，选择此选项可将 Y 刻度类型更改为百分比。

相同的 Y 尺度

使 Y 标度在多个图形中相同。

变量显示顺序

对于图形上所显示的组，Minitab 使用“最内层”和“最外层”这两个词来指示多个水平的尺度的相对位置。对于水平尺度，最外层是指图形底部的尺度，最内层是指离底部最远的尺度（离水平轴最近）。对于垂直尺度，最外层是指最左侧的尺度，最内层是指离垂直轴最近的尺度。

类别变量

输入要绘制图表的一列或多列分类数据。

汇总变量 可选

输入要绘制图表的一列或多列汇总值。

显示类型

扇形区排序依据

合并此百分比或以下的扇形区

输入单独切片的最小百分比。小于此百分比值的类别将被组合为一个称为“其他”的扇形区。

变量

您可以将 x 和 y 变量绘制为单独的对，也可以绘制 x-y 变量的每个组合。y 变量是要解释或预测的变量。x 变量是可以解释或预测 y 变量变化的相应变量。所有列必须是数字，列，而且每个 x-y 变量对包含的行数必须相等。

首先，选择以下选项之一。

每个 Y 与每个 X

选择此项可为您输入的 x 和 y 变量的每个可能组合显示单独的图形。

XY 配对

选择此项可为您输入的每对 x 和 y 变量显示单独的图形。每个 x-y 变量对必须具有相同的行数。

然后，输入变量。

Y 变量

选择要解释或预测的变量。

X 变量

选择可能解释或预测 Y 变量变化的变量。

组变量

输入定义组的变量。组标签显示在图形图例中。

对数变换

变量

y 变量是要解释或预测的变量。x 变量是可以解释或预测 y 变量变化的相应变量。所有列必须是数字，列，而且每个 x-y 变量对包含的行数必须相等。

Y 变量

选择要解释或预测的变量。

X 变量

选择可能解释或预测 Y 变量变化的变量。

由均值定义的梯度

选择此选项可使用第三个变量的值定义梯度尺度。

梯度类型

选择区间的颜色尺度。

发散

具有较高值的区间为红色，具有较低值的区间为蓝色。在 梯度沿值对称中，输入一个值以将梯度刻度居中于特定值，而不是分箱数据的频率中心。

从低到高的顺序

具有较高值的区间为深蓝色，具有较低值的区间为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项突出显示具有较高生产率的区间或者最大化收入。

从高到低的顺序

具有较低值的区间为深蓝色，具有较高值的区间为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项突出显示具有较低缺陷率的区间或者最小化收入。

对数变换

变量

y 变量是要解释或预测的变量。x 变量是可以解释或预测 y 变量变化的相应变量。所有列必须是数字，列，而且每个 x-y 变量对包含的行数必须相等。

Y 变量

选择要解释或预测的变量。

X 变量

选择可能解释或预测 Y 变量变化的变量。

气泡大小

输入确定气泡大小（面积）的列。

布局

选择布局选项。

每个 XY 配对的单独图形

为每个 XY 对创建一个单独的散点图。

重叠 XY 配对

每个 XY 对都叠加在单个散点图上。

组变量

输入定义组的变量。组标签显示在图形图例中。

对数变换

图的矩阵

在 连续变量中，输入具有相同行数的数值数据列。Minitab 对于每个变量组合显示一个散点图。

在此工作表中， 回报率、 销售额 和 年 是图形变量。该图显示了每个可能的图形变量组合之间的关系。

C1	C2	C3
回报率	销售	年
15.4	50400200	18
11.3	42100650	15
9.9	39440420	12
...	...	...

每个 Y 与每个 X

在 Y 变量中，输入要解释或预测的数值数据列。在 X 变量中，输入可能解释 Y 变量变化的数值数据列。

在此工作表中， Rate of Return 和 Sales 是 Y 变量， Years 是 X 变量。图形显示每个 Y 变量与每个 X 变量之间的关系。

C1	C2	C3
回报率	销售	年
15.4	50400200	18
11.3	42100650	15
9.9	39440420	12
...	...	...

布局

选择 完整矩阵 此项可同时显示矩阵的左下半部分和右上半部分。这两个部分显示相同的数据，但是数据的轴相反。例如，出现在矩阵左下角的 x 轴上的变量显示在右上部分的 y 轴上。

完整矩阵

左下

右上

组变量

输入定义组的变量。组由不同的颜色和符号表示。例如，下面的矩阵图显示了变量 Rate of Return、 Sales 和 Years的每个可能组合之间的关系，分为三组。

变量标签位置

选择 对角 以沿矩阵图的对角线显示轴标签。选择 边界 此选项可沿矩阵边框显示轴标签。

对角

边界

尺度

在多图形中使用相同的尺度。

相同的 Y 尺度

在所有图形中使用相同的 y 尺度。

相同的 X 尺度

在所有图形中使用相同的 x 尺度。

连续变量

输入包含数据的列。必须输入至少两个数字数据列。每个列中包含的行数必须相等。

梯度类型

选择区间的颜色尺度。

自动

当您选择 自动 时，梯度类型取决于 Pearson 相关系数的计算。

• 如果系数中有正数和负数，梯度类型 则为 沿 0 对称发散。
• 如果系数都是正数，梯度类型 是 从低到高的顺序。
• 如果系数都是负数，梯度类型 是 从高到低的顺序。

发散

具有较高值的区间为红色，具有较低值的区间为蓝色。在 梯度沿值对称中，输入一个值以将梯度刻度居中于特定值，而不是分箱数据的频率中心。

从低到高的顺序

具有较高值的区间为深蓝色，具有较低值的区间为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项突出显示具有较高生产率的区间或者最大化收入。

从高到低的顺序

具有较低值的区间为深蓝色，具有较高值的区间为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项突出显示具有较低缺陷率的区间或者最小化收入。

显示相关值

选择在图形的每个矩形中显示 Pearson 相关系数的值。

变量

至少输入两列数值数据。

行标签

输入包含每个系列的标签的列。当您将鼠标悬停在图上时，Minitab 将使用此列为图上的系列加标签。如果您未输入组变量Minitab 将使用标签列为平行图创建图例。

布局

选择以下布局选项之一。

单个序列

创建针对工作表中每行显示一个系列的平行图。工作表必须至少包含两个数字数据列。

按组列出单个序列

创建一个平行图，该图针对工作表中的每行显示一个系列，并针对分组变量的每个级别使用相同的颜色。工作表必须至少包含两个数字数据列和一个包含这些组的列。

汇总组

创建一个平行图，该图显示工作表中每个组（而不是每一行）的每个序列的平均值。工作表必须至少包含两个数字数据列和一个包含这些组的列。

组变量

输入定义组的变量。组标签显示在图形图例中。选择按组列出单个序列或汇总组时必须输入列。

Y 尺度

选择 y 刻度的显示方式。

范围百分比

选择此选项可绘制每个具有唯一 y 尺度的变量。包含每个变量的所有最小值或最大值的序列将是水平的

线。

标准单位

选择此选项可绘制每个具有唯一 y 尺度的变量。每个尺度的最小值和最大值是您输入的所有数据的整体最小 z 分值和最大 z 分值（转换为每个变量的尺度）。

例如，第一变量的最大值的 z 分值为 2，而另两个变量的最大值的 z 分值为 1。每个变量的 y 尺度的最大值是对应于 z 分值 2 的值。

原始数据

选择此选项可使用单个针对每个变量重复的 y 尺度。尺度的最小值和最大值是您输入的所有数据的整体最小值和最大值。

对线条中的变量按最大到最小变异进行排序

如果选择标准单位或原始数据，可以根据变异对变量进行排序。当您有许多变量并且想要查看哪个变量使系列最分散时，这非常有用。如果您未选择此选项，Minitab 会按照您在变量对话框中输入列的顺序对列进行排序。

未排序

已排序

类别行变量

最多输入五列，其中类别在热图上表示为行。

类别列变量

最多输入五列，其中类别在热图上表示为列。

汇总变量 可选

输入定义热图中矩形颜色渐变的数字或文本列。如果您输入多个列，Minitab 会为您输入的每个变量生成一个单独的热图。

函数

从 函数 中选择 汇总变量 的函数。例如，如果选择 最大值，Minitab 将根据每个矩形中汇总变量的最大值定义热图的颜色渐变。如果在 中 汇总变量输入文本列，则只能选择 等于指定值的百分比、 非缺失值数或 缺失值数。

梯度类型

变量

有关表布局的更多信息，请转到 输出表的排列。

在此工作表中， 强度 是汇总变量，包含纤维强度测量值。机器 是列变量，表示生产纤维的计算机。操作员 是行变量，指示作机器的人员。

C1	C2	C3
强度	机器	操作员
38	1	1
40	2	2
63	3	3
59	4	1
76	1	2
...	...	...

类别变量汇总统计量

显示选项

连续变量

输入要绘制图表的一列或多列按时间顺序排列的数字数据。

时间尺度标签 可选

使用包含刻度的日期/时间、数字或文本值的列中的值标记 x 轴。例如，在以下时间序列图中，列指定班次和日期。

C1-T
轮班和日
S1D1
S2D1
S3D1
...

布局

设置以下布局选项。

组块连续变量

输入字段中的 连续变量 列显示在单个时间序列图上，其中所有变量共享一个 X 轴，并且每个连续变量都显示在其自己的面板中。

重叠连续变量

输入字段中的 连续变量 列叠加在单个时间序列图上。

Y 尺度

选择 y 刻度的显示方式。

原始数据

选择此选项可使用单个针对每个变量重复的 y 尺度。尺度的最小值和最大值是您输入的所有数据的整体最小值和最大值。

范围百分比

选择此选项可绘制每个具有唯一 y 尺度的变量。包含每个变量的所有最小值或最大值的系列将是一条水平线。

对数尺度

对数尺度通过更改轴来将对数关系线性化，以便同一个距离表示尺度上不同的值变化。此选项仅适用于正数据。

连续变量

输入要绘制图表的一列或多列按时间顺序排列的数字数据。

时间尺度标签 可选

使用包含刻度的日期/时间、数字或文本值的列中的值标记 x 轴。例如，在以下时间序列图中，列指定班次和日期。

C1-T
轮班和日
S1D1
S2D1
S3D1
...

堆叠顺序

您可以在创建图形时更改变量的堆叠顺序。

输入顺序 (第一个位于顶部)

按照您在对话框中输入变量的顺序堆叠变量。您输入的第一个变量位于顶部，第二个变量位于第一个变量下方，依此类推。

变异程度 (最大位于顶部)

按变异程度堆叠变量。变异最大的变量位于顶部，变异第二大的变量位于第一个变量下方，依此类推。

对数变换: Y 尺度

选择以使用对数基数 10 变换 Y 刻度。对数尺度通过更改轴来将对数关系线性化，以便同一个距离表示尺度上不同的值变化。这些选项仅适用于正数据。