控制图

使用控制图指示过程何时失控，并帮助识别是否存在特殊原因变异。

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C 控制图

使用 C 控制图可以监视缺陷数 — 每个项目可能有多个缺陷。仅应在子组大小相等时使用 C 控制图。如果子组大小不相等，请使用 U 控制图。

例如，某壁纸制造商的质量工程师想要评估印刷过程的稳定性。工程师每小时选取 100 英尺的壁纸作为样本，并记录印刷缺陷（包括印刷污渍、图形失真和缺墨）的数量。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：C 控制图示例。

必须能够统计每项或每单位的缺陷数。子组大小应当相等或接近相等。有关详情，请转至 Minitab 帮助：C 控制图的数据注意事项。

使用 I-MR 控制图可以在拥有连续数据且这些数据是不属于子组的单个观测值的情况下监视过程的均值和变异。

例如，一家医院的管理员想确定门诊疝气手术所用的时间是否稳定，以及手术时间的变异性是否稳定。由于数据不是以子组形式收集的，因此管理员使用 I-MR 控制图监视手术时间的均值和变异性。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：I-MR 控制图示例。

数据应是连续的，并作为单个观测值而不是子组收集。有关详情，请转至 Minitab 帮助：I-MR 控制图的数据注意事项。

可使用 NP 控制图监视缺陷品数量（每个产品项都划分为两个类别中的一类，例如成功或失败）。

例如，送货服务经理可以使用 NP 控制图来监控 2 个月来每天不工作的送货车数量。不工作的送货车将被视为缺陷品。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：NP 控制图示例。

收集子组内数据。项必须划分为两个类别之一（如通过或失败）。有关详情，请转至 Minitab 帮助：NP 控制图的数据注意事项。

使用 P 控制图可以监视缺陷品的比例（每个产品项都划分为两个类别中的一类，例如成功或失败）。

例如，送货服务经理可以使用 P 控制图来监控 2 个月来每天不工作的送货车的比例。不工作的送货车将被视为缺陷品。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：P 控制图示例。

收集子组内数据。项必须划分为两个类别之一（如通过或失败）。有关详情，请转至 Minitab 帮助：P 控制图的数据注意事项。

使用游程图可以在数据中查找可指示是否存在特殊原因变异的模式或趋势。游程图按照过程数据的收集顺序绘制过程数据。

例如，您可以使用控制图来验证过程是否稳定。然后，使用游程图来识别可能无法在控制图中检测到、但揭示了潜在过程改进线索的模式。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：游程图示例。

连续或离散数据可以采用单值观测值或子组的形式收集。收集足够多的数据以表示预期的变异范围。数据必须至少包括 3 个数据点。但是，您应当收集足够多的数据以表示一定时间段内的模式。有关详情，请转至 Minitab 帮助：游程图的数据注意事项。

使用 U 控制图可以监视缺陷数 — 每个项目可能有多个缺陷。

例如，一家 LCD 制造商想要监视 17 英寸 LCD 屏幕上的坏点数。技术人员记录每个屏幕的坏点数。每个子组具有不同数量的屏幕。制造商使用 U 控制图来监视每块屏幕的平均坏点数。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：U 控制图示例。

必须能够统计每项或每单位的缺陷数。有关详情，请转至 Minitab 帮助：U 控制图的数据注意事项。

Xbar-R/S 控制图是由两个图表组成的控制图。

使用 Xbar-R 控制图可以在拥有连续数据且子组大小不超过 8 的情况下监视过程的均值和变异。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：Xbar-R 控制图示例。

使用 Xbar-S 控制图可以在拥有连续数据且子组大小不小于 9 的情况下监视过程的均值和变异。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：Xbar-S 控制图示例。

数据必须是在合理子组中收集的连续 Y 值。有关详情，请转至 Minitab 帮助：Xbar-R 控制图的数据注意事项或 Xbar-S 控制图的数据注意事项。