了解 Monte Carlo 模拟

如果要使用模拟数据改进产品或服务,可以插入并运行 Monte Carlo 模拟。Monte Carlo 模拟使用重复随机抽样来模拟给定数学模型的数据,并评估和优化结果。

  1. 从导航窗格中,选择 添加工具,然后选择 Monte Carlo 模拟
  2. 定义模型并运行模拟。手动输入变量和响应方程,或从 Minitab 项目中选择 从 Minitab 导入模型 并导入任意数量的模型。
  3. 查看结果。
  4. 执行参数优化。
  5. 执行敏感度分析。

运行 Monte Carlo 模拟后,Engage 将显示结果、结果与公认值的比较情况以及后续步骤的指导。

有关更多信息,请转到 Monte Carlo 模拟

了解参数优化

参数优化为可以控制的输入确定最佳设置。Engage 在一定范围的值中搜索每个输入以查找满足所定义的目标并能够改善系统性能的设置。

有关更多信息,请转到 执行参数优化

了解敏感度分析

敏感度分析标识对输出变异性影响很小或者使输出变异性降低的输入。Engage 显示一个图形,该图形显示更改输入标准差对超出规格的输出百分比的影响。

分析结果后,可以更改输入或输出,然后重新运行分析以评估多个假设方案。

有关更多信息,请转到 执行敏感度分析

接下来的内容

Roadmap 项目添加一些工具并完成项目的第一阶段之后,可以提交项目以进行阶段审查并与他人共享。