设施使用情况数据

当地营业厅的预算计划人员想要预测明年的用电成本。他们收集了有关过去 84 个记账期间公用设施使用情况的数据,并根据所收集到的数据预测将来的使用情况。

您可以使用此数据展示 Winters 方法分解综合自回归移动平均 (ARIMA),以及其他使用时间序列数据(有季节性模式)进行预测的分析。

工作表列 说明
电费 每月用电情况
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