设施使用情况数据

当地营业厅的预算计划人员想要预测明年的用电成本。他们收集了有关过去 84 个记账期间公用设施使用情况的数据，并根据所收集到的数据预测将来的使用情况。

您可以使用此数据展示 Winter 方法、分解、综合自回归移动平均 (ARIMA)，以及其他使用时间序列数据（有季节性模式）进行预测的分析。