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一位可靠性工程师想预测因有缺陷的冰箱压缩机而导致的保证索赔。工程师收集和分析去年的每月失效数据。
您可以使用此数据执行保证分析，以展示 过程前保证数据 和 保证预测。
| 工作表列 | 说明 |
|---|---|
| 出货 | 每月发出的冰箱数量 |
| 第 1 个月 | 第一个月从第一批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 2 个月 | 第二个月从第一和第二批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 3 个月 | 第三个月从前 3 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 4 个月 | 第四个月从前 4 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 5 个月 | 第五个月从前 5 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 6 个月 | 第六个月从前 6 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 7 个月 | 第七个月从前 7 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 8 个月 | 第八个月从前 8 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 9 个月 | 第九个月从前 9 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 10 个月 | 第十个月从前 10 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 11 个月 | 第十一个月从前 11 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 第 12 个月 | 第十二个月从前 12 批货中检测到的压缩机失效数 |
| 起始时间 | 保证索赔区间的起始时间（月份）（在预处理数据集中） |
| 结束时间 | 保证索赔区间的结束时间（月份）（在预处理数据集中） |
| 频率 | 前 12 个月中索赔的频率和装置仍有效的频率（在预处理数据集中） |
第 1-13 列包含上三角格式的数据。例如，在第 4 个月中，前三批出厂的冰箱中没有索赔，第四批出厂的冰箱中有 1 个索赔。
执行预处理步骤后会提供第 14-16 列数据，因此您可以对数据进行汇总。
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