大豆粉数据

食品化学实验室的科学家分析 60 个豆粉样本。科学家确定每个样本的含水量和脂肪含量,并记录 88 个波长处的近红外 (NIR) 光谱数据。他从这 60 个样本中随机选择 54 个样本,并使用 PLS 回归来估计响应(含水量和脂肪)和预测变量(88 个 NIR 波长)之间的关系。科学家使用其余的 6 个样本作为检验数据集来评估模型的预测能力。

您可以使用此数据展示偏最小二乘回归

工作表列 说明 变量类型
C1-C88 54 个样本的 88 种波长的 NIR 光谱数据 自变量
湿度 每个大豆粉样本的含水量 响应
脂肪 每个大豆粉样本的脂肪含量 响应
C91-C178 用作检验集的 6 个样本的 88 种波长的 NIR 光谱数据 自变量
湿度2 每个检验集大豆粉样本的含水量 响应
脂肪2 每个检验集大豆粉样本的脂肪含量 响应
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