注塑工艺数据

一组研究人员希望利用注塑成型过程的数据来研究可将塑料部件的一种强度最大化的机器的设置。变量包括对机器、不同的塑料配方和注塑机的控制。你可以使用这些数据演示如何利用 发现关键预测变量 执行 TreeNet® 回归

一组研究人员希望利用注塑成型过程的数据来研究可将塑料部件的一种强度最大化的机器的设置。变量包括对机器、不同的塑料配方和注塑机的控制。

你可以使用这些数据演示如何利用 发现关键预测变量执行 TreeNet® 回归

项目版本的数据集包含两个额外的响应变量,并对3个响应都采用了预测分析模型。你可以利用这些数据在 响应优化器 中演示 预测分析模块

机器 制造绝缘层的机器:1、2、3 或 4
公式 公式 1公式 2
注射压力 注射压力75 或 150
注射温度 注射温度85 或 100
冷却温度 冷却温度25 或 45
熔融温度区1 喷嘴1区的温度
熔融温度区2 喷嘴2区的温度
熔融温度区3 喷嘴3区的温度
熔融温度区4 喷嘴4区的温度
熔融温度区5 喷嘴5区的温度
模具温度 注射过程中模具内部的温度设置
更改位置 当工艺从流量控制切换到压力控制时,螺杆的距离
螺丝垫 螺丝前枪管内的材料量
螺丝旋转速度 螺丝在过程中旋转的速度
保持压力 注射机的保持压力设置
后压 螺丝的背压
干燥温度 烘干机内部的温度是零件的温度
干燥时间 零件在烘干机里的时间
塑料温度 塑料进入注射过程的温度
塑料流速 塑料在注射过程中的流量
测量温度 响应测量时的温度
强度 塑料部分的强度
额外重量 塑料部分的额外重量
填充状态 塑料部分的填充状态:填充不足标称, 或 过度填充
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