一位业务分析师想将 22 个成功的中小型制造公司分类为有意义的组,以备将来分析。该分析师收集了有关客户数、回报率、销售量和公司经营年数的数据。为了开始分组过程,该分析师将公司分成三个初始组:老牌、成长中和初创。
您可以使用此数据展示 K 均值聚类、矩阵图,以及其他使用多个相关测量变量的分析。
工作表列 | 说明 |
---|---|
公司 | 公司标识符 |
客户 | 公司拥有的客户数量 |
回报率 | 过去一年投资(广告)的回报(销量)率 |
销售量 | 过去一年的销量 |
年数 | 公司经营的年数 |
初始值 | 对于 K 均值聚类 分析:将开始分割过程的聚类成员的初始最佳猜测,基于客户数、回报率、销量和经营年数:0 = 无猜测,1 = 知名公司,2 = 中型公司,3 = 新成立公司 |
组 | K 均值聚类 分析结果:组的最终分割 |